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J-GLOBAL ID：202102218920253094   整理番号：21A1766458

多面体最適化によるモバイルコンピューティングにおける動的バイナリ変換の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Dynamic Binary Translation in Mobile Computing by Leveraging Polyhedral Optimization

著者 (6件)： Li Mingliang (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Pang Jianmin (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Yue Feng (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Liu Fudong (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Wang Jun (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Tan Jie (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, Henan 450000, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2021  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的バイナリ変換(DBT)はモバイルコンピューティングにおいて重要性を増している。モバイルEdgeコンピューティング(MEC)は,強力なサーバを有するモバイルデバイスを強化するが,エッジサーバとスマートフォンは通常,異種アーキテクチャに基づいている。サーバに高性能資源を利用するために,コードオフロードはDBTに依存する理想的なアプローチである。さらに,マルチコアプロセッサとGPUを備えたモバイルデバイスはユビキタスになっている。DBTを用いてモバイルデバイスにx86_64アプリケーションを移動させると,様々なモバイルアプリケーション,例えばマルチメディアアプリケーションの提供にも貢献できる。しかし,アプリケーションマイグレーションのためのDBTの翻訳効率および全体的性能は,翻訳コードの実行時間オーバヘッドおよび低い品質のため,満足できるものではない。一方,従来のDBTシステムは,特に逐次ゲストアプリケーションを翻訳するとき,マルチコアプロセッサによって提供される計算資源を完全に利用しない。本研究では,翻訳中の逐次アプリケーションを並列化することにより,ユビキタスマルチコアプロセッサを,DBT性能の改善に絞った。そのために,2進変換と多面体最適化を組み合わせたDBTフレームワークであるLLPEMUを提案した。DBTへのコンパイラにおける既存の多面体最適化の適応の障害を検討し,これらの問題を克服するための実行可能な方法を提示する。さらに,LLPEMUは静的動的組合せを採用して,逐次連星が並列化され,一方,低実行時間オーバヘッドを繰り返すことを確実にする。著者らの評価結果は,LLPEMUが,PolyBenchベンチマーク上でQEMUを凌駕することを示した。Copyright 2021 Mingliang Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  コンパイラ ,  応用プログラム ,  連星 ,  ベンチマーク ,  計算機アーキテクチャ ,  *携帯電話 ,  *モバイルコンピューティング ,  スマートフォン
準シソーラス用語： マルチメディアコンテンツ ,  モバイルデバイス ,  実行時間 ,  オーバヘッド ,  マルチコアプロセッサ ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (22件)：

• E. R. Altman, D. Kaeli, Y. Sheffer, "Welcome to the opportunities of binary translation," Computer, vol. 33, no. 3, pp. 40-45, 2000.
• Y. Mao, C. You, J. Zhang, K. Huang, K. B. Letaief, "A survey on mobile edge computing: the communication perspective," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 19, no. 4, pp. 2322-2358, 2017.
• J. Shuja, A. Gani, M. H. Rehman, E. Ahmed, S. A. Madani, M. K. Khan, K. Ko, "Towards native code offloading based MCC frameworks for multimedia applications: a survey," Journal of Network and Computer Applications, vol. 75, pp. 335-354, 2016.
• F. Bellard, "QEMU, a fast and portable dynamic translator," USENIX Annual Technical Conference, FREENIX Track, vol. 41, pp. 46, Berkeley, CA, USA, 2005.
• T. Grosser, A. Groesslinger, C. Lengauer, "Polly-performing polyhedral optimizations on a low-level intermediate representation," Parallel Processing Letters, vol. 22, no. 4, article 1250010, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： 多面体 ,  最適化 ,  モバイルコンピューティング ,  バイナリ ,  強化