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J-GLOBAL ID：202102218954424747   整理番号：21A2899989

カーネル主成分分析と事前画像推定による神経画像の非線形雑音除去と解析【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear denoising and analysis of neuroimages with kernel principal component analysis and pre-image estimation

著者 (6件)： Rasmussen Peter Mondrup (DTU Informatics, Technical University of Denmark, Denmark) ,  Rasmussen Peter Mondrup (The Danish National Research Foundation’s Center for Functionally Integrative Neuroscience, Aarhus University Hospital, Denmark) ,  Abrahamsen Trine Julie (DTU Informatics, Technical University of Denmark, Denmark) ,  Madsen Kristoffer Hougaard (DTU Informatics, Technical University of Denmark, Denmark) ,  Madsen Kristoffer Hougaard (Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Copenhagen University Hospital Hvidovre, Denmark) ,  Hansen Lars Kai (DTU Informatics, Technical University of Denmark, Denmark)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 60  号： 3  ページ： 1807-1818  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カーネル主成分分析(PCA)の使用と神経画像における事前画像推定として知られる逆問題を検討し,画像前処理パイプラインの一部として画像雑音除去のための手段としてカーネルPCAと事前画像推定を検討した。雑音除去手順の評価を,データ駆動スプリットハーフ評価フレームワークの中で行い,非線形データ多様体の探索のための多様体ナビゲーションを導入し,事前画像推定を用いて,実験的に定義された脳状態/クラス間の連続体における脳マップを生成できる方法を示した。2つのfMRI BOLDデータセット,すなわち単純な指タッピング実験からの1つ,および腹側側頭葉における物体認識に関する実験からのこれらの説明を基礎にした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様体 ,  物体認識 ,  逆問題 ,  側頭葉 ,  連続体 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 機能的MRI ,  *カーネル主成分分析 ,  *ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 多変量解析 ,  分類 ,  復号化 ,  非線形モデリング ,  カーネルPCA ,  前画像推定 ,  NPAIRS再サンプリング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル主成分分析 ,  推定 ,  神経画像 ,  非線形 ,  雑音除去 ,  解析