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J-GLOBAL ID：202102218961541204   整理番号：21A0150542

オンボディスマートフォン位置決め問題の新しい位置候補の同定におけるDBSCANの適用可能性【JST・京大機械翻訳】

Applicability of DBSCAN in Identifying the Candidates of New Positions in On-Body Smartphone Localization Problem

著者 (2件)： Saito Mitsuaki (Tokyo University of Agriculture and Technology,Department of Computer and Information Sciences,Naka-cho, Koganei,Tokyo,Japan,2-24-16) ,  Fujinami Kaori (Tokyo University of Agriculture and Technology,Department of Computer and Information Sciences,Naka-cho, Koganei,Tokyo,Japan,2-24-16)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GCCE  ページ： 393-396  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置認識は,有用で信頼できるスマートフォンベースのサービスの提供に寄与する。スマートフォンのための既存のオンボディ位置確認アプローチは,予め定められた位置を扱う。使用段階で新しい位置を検出し,認識のためのターゲットを拡張するためのフレームワークを提案した。本論文では,雑音(DBSCAN)クラスタリングを用いたアプリケーションの密度ベース空間クラスタリングを用いて,新しい位置候補を同定するためのコンポーネントの設計に関する予備実験を行った。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  位置決め ,  クラスタ化 ,  応用プログラム ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 予備実験 ,  位置認識 ,  空間クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 問題 ,  同定 ,  適用可能性