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J-GLOBAL ID：202102218975379034   整理番号：21A2853199

乳房DCE-MRIにおけるコンピュータ支援診断-乳房病変の不均一性の定量化【JST・京大機械翻訳】

Computer-aided diagnosis in breast DCE-MRI-Quantification of the heterogeneity of breast lesions

著者 (5件)： Preim Uta (Herzzentrum Leipzig, Universitaetsklinik, Struempellstrasse 39, 04289 Leipzig, Germany) ,  Glasser Sylvia (Otto-von-Guericke-Universitaet Magdeburg, FIN/ISG, Universitaetsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Preim Bernhard (Otto-von-Guericke-Universitaet Magdeburg, FIN/ISG, Universitaetsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Fischbach Frank (Klinik fuer Radiologie und Nuklearmedizin der Universitaetsklinik Magdeburg, Leipziger Strasse 44, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Ricke Jens (Klinik fuer Radiologie und Nuklearmedizin der Universitaetsklinik Magdeburg, Leipziger Strasse 44, 39120 Magdeburg, Germany)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 81  号： 7  ページ： 1532-1538  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,MRIにおける乳房病変の鑑別診断のための不均一性の定量化を目的とした。不均一性の定量化のためのソフトウェアツールを試験した。ソフトウェアツールは全乳房病変の三次元解析を提供する。病変は,類似の灌流特性を有する領域に分けられた。潅流パラメータ(洗浄,積分,ピーク増強およびピークまでの時間)が99%と相関するならば,ボクセルを同じ領域に結合した。50人の患者から68の病変を評価した。31の病変は良性(45.6%)と37の悪性(54.4%)であった。MRIでのみ検出できる小病変を含めた。不均一性の分析は有意差を示した(p<0.005;AUC 0.7)。悪性病変は良性患者より不均一であった。形状(p<0.001)およびマージン(p<0.007)のような形態学的パラメータについても有意差が見られた。増強動力学の解析は,病変識別において成功しなかった。本研究は,不均一性の定量化のための領域分析が悪性病変から良性病変を区別するための有用な付加的方法であることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算機診断 ,  *乳房 ,  潅流 ,  支援プログラム ,  不均一性 ,  乳房腫瘍 ,  鑑別診断 ,  ボクセル ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 三次元解析 ,  DCE-MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乳房DCE-MRI ,  コンピュータ支援診断 ,  乳癌 ,  潅流パラメータ ,  不均一性

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳房 ,  DCE-MRI ,  コンピュータ支援診断 ,  病変 ,  不均一性 ,  定量化