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J-GLOBAL ID：202102219097084791   整理番号：21A2805524

ファジィ論理と誘導フィルタリングに基づく赤外線と可視画像の融合【JST・京大機械翻訳】

Fusion of infrared and visible images based on fuzzy logic and guided filtering

著者 (4件)： Wang Chenfei (Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics and Information Engineering,Lanzhou Gansu,China,730070) ,  Wang Yongshun (Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics and Information Engineering,Lanzhou Gansu,China,730070) ,  Jia Wenjie (Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics and Information Engineering,Lanzhou Gansu,China,730070) ,  Song Hui (Lanzhou Jiaotong University,School of Electronics and Information Engineering,Lanzhou Gansu,China,730070)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRIS  ページ： 80-83  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的赤外線と可視融合画像における詳細と不良なコントラストの重大な損失の問題に照準を定めて,本論文は,赤外線と可視光画像融合法を提案して,ファジー論理と誘導フィルタリングを使用した。最初に,非サブサンプルカンターレット変換(NSCT)方式を採用して,マルチスケールおよびマルチ方向における2つのオリジナル画像を分解して,対応する低周波(LFC)および高周波サブジェネレーション係数(HFC)をそれぞれ得た。次に,適応ファジー論理融合規則を低周波サブバンド係数のために使用する。高周波サブバンド係数のために,誘導フィルタリングに基づくラプラシアンエネルギー和関数融合規則を使用した。最後に,非サブサンプルカンターレット逆変換を用いて融合画像を再構成した。既存の方法と比較して,このアルゴリズムによって融合した画像は,ソース画像エッジとテクスチャの詳細をよりよく保持し,画像の明瞭度とコントラストを改善し,人間の眼の視覚ニーズを満たすことができる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  視覚 ,  *赤外線 ,  *フィルタリング ,  HF【周波数】 ,  明瞭度 ,  LF【周波数】 ,  逆変換 ,  *ファジィ論理
準シソーラス用語： マルチスケール ,  融合画像 ,  *可視画像 ,  カンターレット変換 ,  サブバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ論理 ,  誘導 ,  フィルタリング ,  赤外線 ,  可視画像 ,  融合