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J-GLOBAL ID：202102219134923820   整理番号：21A1920615

畳込みニューラルネットワークに基づく高速車線検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Fast Lane Detection Algorithm Based on Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Wang Jiamin (成都工業学院 网絡与通信工程学院,成都 611730) ,  You Xiaoquan (成都工業学院 网絡与通信工程学院,成都 611730) ,  Hu Qinchun (成都工業学院 网絡与通信工程学院,成都 611730) ,  Guo Lifang (成都工業学院 网絡与通信工程学院,成都 611730)
資料名： Shiyan Kexue yu Jishu  (Shiyan Kexue yu Jishu)
巻： 19  号： 2  ページ： 46-50  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3191A  ISSN： 1672-4550  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車線検査は補助運転と自動運転において非常に重要な作用と意義を持ち、それは補助運転と自動運転走行安全を保証する重要な前提条件である。現在、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は重み共有の特徴を備えているため、訓練パラメータを減少させ、CNNは自動的に学習し、特徴を抽出することができ、画像分割と識別などの領域に広く応用されている。車線検出の特徴を利用して、古典的CNNにおける対称畳込み核を非対称畳込み核(AK-CNN)構造に改良し、さらにCNNネットワークの計算量を減少し、車線検出の速度を更に向上させた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  *畳込み ,  *ネットワーク ,  自動運転 ,  非対称性 ,  計算量 ,  走行
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  検出アルゴリズム ,  *車線検出 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  検出アルゴリズム