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J-GLOBAL ID:202102219184453833   整理番号:21A0578098

統合型リプレイスプーフィングを意識したテキストに依存しない話者検証【JST・京大機械翻訳】

Integrated Replay Spoofing-Aware Text-Independent Speaker Verification
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  号: 18  ページ: 6292  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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多数の研究は,話者検証または提示攻撃検出システムを成功裏に開発した。しかし,2つのタスクを統合する研究は,予備段階で残っている。本論文では,話者検証とプレゼンテーション攻撃検出の統合システムを構築するための2つのアプローチを提案する:エンドツーエンドモノリシックアプローチとバックエンドモジュールアプローチ。第1の手法は話者識別,プレゼンテーション攻撃検出,および共通特徴を用いたマルチタスク学習を用いた統合システムを同時に訓練する。しかしながら,実験により,話者検証とプレゼンテーション攻撃検出を行うのに必要な情報は,話者検証システムが話者埋込みからデバイス固有情報を除去するので異なるかもしれないが,提示攻撃検出システムはそのような情報を利用する。したがって,話者検証とプレゼンテーション攻撃検出のための別々の深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いたバックエンドモジュールアプローチを提案した。この手法は入力成分:2つの話者埋込み(登録とテストのための)と提示攻撃の予測である。話者検証とプレゼンテーション攻撃検出の統合に関する公式試験を含む2017-v2データセットを用いて実験を行った。提案したバックエンドアプローチは,従来の話者検証システムと比較して,統合試行の等誤り率に関して21.77%の相対的改善を実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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引用文献 (25件):
  • Bhattacharya, G.; Alam, J.; Kenny, P. Deep speaker recognition: Modular or monolithic? In Proceedings of the Interspeech 2019, Graz, Austria, 15-19 September 2019; pp. 1143-1147.
  • Jung, J.W.; Heo, H.S.; Kim, J.H.; Shim, H.J.; Yu, H.J. RawNet: Advanced End-to-End Deep Neural Network Using Raw Waveforms for Text-Independent Speaker Verification. In Proceedings of the Interspeech 2019, Graz, Austria, 15-19 September 2019; pp. 1268-1272.
  • Tawara, N.; Ogawa, A.; Iwata, T.; Delcroix, M.; Ogawa, T. Frame-Level Phoneme-Invariant Speaker Embedding for Text-Independent Speaker Recognition on Extremely Short Utterances. In Proceedings of the ICASSP 2020-2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, 4-8 May 2020; pp. 6799-6803.
  • Jin, Q.; Schultz, T.; Waibel, A. Far-field speaker recognition. IEEE Trans. Audio Speech Lang Process 2007, 15, 2023-2032.
  • Jung, J.; Heo, H.; Shim, H.; Yu, H. Short Utterance Compensation in Speaker Verification via Cosine-Based Teacher-Student Learning of Speaker Embeddings. In Proceedings of the 2019 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), Sentosa, Singapore, 14-18 December 2019; pp. 335-341.
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