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J-GLOBAL ID：202102219229666778   整理番号：21A2526512

低磁場核磁気共鳴における電力線干渉抑制のためのセンサ構成とアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Sensor Configuration and Algorithms for Power-Line Interference Suppression in Low Field Nuclear Magnetic Resonance

著者 (29件)： Huang Xiaolei (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Huang Xiaolei (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Huang Xiaolei (Institute of Complex System (ICS-8), Forschungszentrum Juelich (FZJ), D-52425 Juelich, Germany) ,  Huang Xiaolei (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Huang Xiaolei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Dong Hui (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Dong Hui (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Dong Hui (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Tao Quan (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Tao Quan (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Tao Quan (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Yu Mengmeng (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Yu Mengmeng (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Yu Mengmeng (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Yu Mengmeng (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Li Yongqiang (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Li Yongqiang (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Li Yongqiang (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Li Yongqiang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Rong Liangliang (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Rong Liangliang (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Rong Liangliang (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Krause Hans-Joachim (Institute of Complex System (ICS-8), Forschungszentrum Juelich (FZJ), D-52425 Juelich, Germany) ,  Krause Hans-Joachim (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Offenhaeusser Andreas (Institute of Complex System (ICS-8), Forschungszentrum Juelich (FZJ), D-52425 Juelich, Germany) ,  Offenhaeusser Andreas (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany) ,  Xie Xiaoming (State Key Laboratory of Functional Materials for Informatics, Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology (SIMIT), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai 200050, China) ,  Xie Xiaoming (CAS Center for ExcelleNce in Superconducting Electronics (CENSE), Shanghai 200050, China) ,  Xie Xiaoming (Joint Research Institute on Functional Materials and Electronics, Collaboration between SIMIT and FZJ, D-52425 Juelich, Germany)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 16  ページ： 3566  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低磁場(LF)核磁気共鳴(NMR)は,純粋な異核Jカップリングを研究し,物質の微細構造を観測するための潜在的利点を示す。電力線高調波干渉と固定周波数雑音ピークは,開放環境または導電性遮蔽室において,LF-NMRスペクトルに離散雑音ピークを導入し,LFで記録された物質のJ-結合スペクトルを妨げる可能性がある。本論文では,超伝導量子干渉素子のマルチチャネルセンサ構成を記述し,2,2,2-トリフルオロエタノールJ-カップリングスペクトルの多重ピークを測定した。低信号対雑音比(SNR)<1の場合,離散ウェーブレット解析(DWA)を用いた2つの雑音抑制アルゴリズムを提案し,最小二乗法(LSM)または勾配降下(GD)と組み合わせた。雑音除去法は超伝導センサ間の干渉の空間相関に基づいており,実験的に実証された。DWA-LSMアルゴリズムは雑音低減に著しい効果を示し,ほとんどの信号ピークに対してSNR>1を回復する。DWA-GDアルゴリズムは,SNRをさらに改善したが,計算時間を多くした。ノイズ除去プロセスの精度または速度がLF-NMR応用においてより重要であるかどうかに依存して,アルゴリズムの選択を行うべきである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *NMR【磁気共鳴】 ,  SN比 ,  *アルゴリズム ,  *干渉 ,  最小二乗法 ,  雑音 ,  超伝導 ,  *送電線 ,  高調波 ,  スペクトル ,  雑音発生防止 ,  多重化 ,  *弱磁場 ,  導電性 ,  雑音除去

著者キーワード (6件)： 超低磁場 ,  核磁気共鳴 ,  超伝導量子干渉素子 ,  雑音除去アルゴリズム ,  電力線高調波干渉 ,  J結合

分類 (3件)： 固体プラズマ  (BM02160W) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (38件)：

• Halse, M.; Coy, A.; Dykstra, R.; Eccles, C.; Hunter, M.; Ward, R.; Callaghan, P. A practical and flexible implementation of 3D MRI in the earth’s magnetic field. J. Magn. Reson. 2006, 182, 75-83.
• Braginski, A.; Clarke, J. Applications of SQUIDs and SQUID systems. In The SQUID handbook; Wiley-VCH: Weinheim, Germen, 2006; pp. 269-390.
• Greenberg, Y. Application of superconducting quantum interference devices to nuclear magnetic resonance. Revi. Mode. Phys. 1998, 70, 175-222.
• Ge, X.; Liu, J.; Fan, Y.; Xing, D.; Deng, S.; Cai, J. Laboratory investigation into the formation and dissociation process of gas hydrate by low-field NMR technique. J. Geophys. Res. Sol. Earth 2018, 123, 3339-3346.
• Sutton, R.S.; Maei, H.R.; Precup, D.; Bhatnagar, S.; Silver, D.; Szepesvári, C.; Wiewiora, E. Fast gradient-descent methods for temporal-difference learning with linear function approximation. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning, New York, NY, USA, 14-18 June 2009; pp. 993-1000.

タイトルに関連する用語 (5件)： 低磁場 ,  核磁気共鳴 ,  電力線 ,  干渉抑制 ,  アルゴリズム