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J-GLOBAL ID：202102219234652371   整理番号：21A2726259

SSDアルゴリズムに基づくマスク検出【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Liu Zhijun (福建師范大学 数学与信息学院,福建 福州 350000)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 24  ページ： 68-69  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 口マスクの装着は呼吸器疫病の伝播を予防する有効な方法の一つであり、快速検者が口マスクを装着するかどうかは現在の目標検出におけるホットな問題となっている。本文では、SSDネットワークに基づいてマスクのリアルタイム検出を実現し、マルチスケール特徴マップ上で予測を行い、異なるスケールアスペクト比のデフォルトフレームを用いて、分類器の末端に非極大値抑制処理を行い、マスクの検出精度を高め、エンドツーエンドの検出タスクを実現した。実験結果は,SSDアルゴリズムの検出精度が高く,マスクを正しく区別でき,小ターゲット検出に良い効果があり,mAPが91.5%に達し,実際の使用要求条件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  アスペクト比 ,  呼吸器 ,  エンドツーエンド方式 ,  疫病
準シソーラス用語： マルチスケール ,  実時間 ,  ターゲット検出 ,  検出精度 ,  特徴マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  宇宙線・天体物理観測技術  (DB01000N) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  天文学・天体物理学一般  (DB03000B) ,  食品の検査・取締り  (FJ01054G)

タイトルに関連する用語 (3件)： SSD ,  アルゴリズム ,  マスク