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J-GLOBAL ID：202102219248683286   整理番号：21A1878116

梁の構造モニタリングのための圧縮センシング定式化における振動特性を含む【JST・京大機械翻訳】

Including Vibration Characteristics Within Compressive Sensing Formulations for Structural Monitoring of Beams

著者 (4件)： Ganesan Vaahini (University of Central Florida, Orlando, FL) ,  Das Tuhin K. (University of Central Florida, Orlando, FL) ,  Kauffman Jeffrey L. (University of Central Florida, Orlando, FL) ,  Rahnavard Nazanin (University of Central Florida, Orlando, FL)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： DSCC2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械構造の振動ベースモニタリングは,しばしば,大きなアレイのセンサで,高いデータ体積と計装をもたらす連続監視を含む。以前に,圧縮センシング(CS)ベースの振動モニタリングは,時間と空間領域におけるセンサのデータと数の両方を著しく低減できることを示した。本研究では,構造変化のCSベースの検出と局在化の更なる解析を提示した。CSアルゴリズムにおける減衰と雑音処理を組み込むことは,周波数回復のためのその性能を改善した。固定境界条件を有する梁のたわみ形状のCSベース再構成に取り組んだ。改良した調整による適切な塩基の処方を検討した。基底関数における低周波数に対する双曲線項の制限は再構成を改善する。代替は高調波と双曲線項を組み合わせた拡張基底を生成することである。既知の境界条件をCS問題に組み入れる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  たわみ ,  高調波 ,  双曲線 ,  境界条件 ,  再構成 ,  LF【周波数】 ,  *定式化 ,  基底関数
準シソーラス用語： *構造ヘルスモニタリング ,  *振動特性 ,  空間領域 ,  構造変化 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  構造動力学  (HD02000E) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 梁 ,  構造モニタリング ,  圧縮センシング ,  定式化 ,  振動特性