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J-GLOBAL ID：202102219335543011   整理番号：21A0552006

高圧域での沸騰機構解明に向けた研究(2)沸騰可視化像のセマンティックセグメンテーションによる気泡成長過程

Study on the boiling mechanism under the high pressure region (2) Bubble growth process on visualized boiling images with semantic segmentation algorism

著者 (3件)： 古谷正裕 (早稲田大) ,  小野綾子 (日本原子力研究開発機構) ,  吉田啓之 (日本原子力研究開発機構)
資料名： 日本原子力学会秋の大会予稿集(CD-ROM)  (日本原子力学会秋の大会(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.3G06  発行年： 2020年09月02日 
JST資料番号： S0818B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自動運転車の画像認識技術として実績のある機械学習のセマンティックセグメンテーションを応用し,高温高圧下の伝熱面上の沸騰気泡撮影像から気泡特徴量を画像認識させて気泡の重なりを弁別し,時間方向に独自の方法で異なる時間フレームの気泡同士を関連付けることにより気泡成長過程を定量的に考察した。(著者抄録)

シソーラス用語： *気泡 ,  光源 ,  *沸騰 ,  *セグメンテーション ,  高速度カメラ ,  特徴抽出 ,  *可視化 ,  二次元 ,  *成長段階 ,  画像分析 ,  動画像 ,  ビデオカメラ ,  コンピュータ ,  機械学習 ,  画像認識

著者キーワード (5件)： セマンティックセグメンテーション ,  機械学習 ,  画像解析 ,  沸騰気泡 ,  高圧

分類 (2件)： 原子炉熱力学  (MD02030Q) ,  原子炉冷却系  (MD04040P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高圧 ,  沸騰 ,  研究 ,  可視化 ,  セマンティックセグメンテーション ,  気泡 ,  成長過程