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J-GLOBAL ID：202102219357478668   整理番号：21A3136367

改良型ハイブリッド微分進化アルゴリズムに基づく産業倉庫のためのUAV株式作業計画【JST・京大機械翻訳】

UAV Stocktaking Task-Planning for Industrial Warehouses Based on the Improved Hybrid Differential Evolution Algorithm

著者 (6件)： Liu Haishi (Faculty of Civil Aviation and Aeronautical, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Chen Qiyong (Faculty of Materials Science and Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Pan Nan (Faculty of Civil Aviation and Aeronautical, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Sun Yuxuan (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  An Yuqiang (Hongyun Honghe tobacco (Group) Company, Ltd., China Tobacco Yunnan Industrial Corporation, Kunming, China) ,  Pan Dilin (Kunming Zhiyuan Measurement and Control Technology Company, Ltd., Kunming, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 1  ページ： 582-591  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タバコ産業企業は,最終製品と原料および補助材料の定期的な在庫を行う必要があり,ラジオ周波数同定(RFID)読者によるドローンは,在庫の主要な応用傾向になっている。在庫の精度を確実にする条件の下で,本論文は,ドローンの物理的性能制約,RFID読取装置の制約などを考慮して,モデル確立へのドローンの力を導入して,RFID読取装置を備えたUAVインベントリライブラリのためのタスク計画モデルを提案した。次に,従来の微分進化(DE)アルゴリズムにおける欲張り戦略が失われるために他の個体によって保持される位置情報を引き起こすという問題を考慮して,リオンスウォーム最適化に基づくハイブリッドDEアルゴリズムを提案した。最後に,提案したアルゴリズムをタバコ企業倉庫のデータに基づく環境モデリングによって確かめた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *作業計画 ,  *倉庫 ,  たばこ ,  無人機 ,  位置情報 ,  RFID
準シソーラス用語： *微分進化 ,  最終製品 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： その他の無線通信  (ND08050D) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微分進化アルゴリズム ,  産業 ,  倉庫 ,  UAV ,  株式 ,  作業計画