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J-GLOBAL ID：202102219414667443   整理番号：21A2569635

摂動凸最適化によるスパースクロスアレイ合成の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Sparse Cross Array Synthesis via Perturbed Convex Optimization

著者 (4件)： Gu Boxuan (Institute of Advanced Digital Technology and Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Chen Yaowu (Engineering Research Center of Embedded Systems Education Department, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Jiang Rongxin (Zhejiang Provincial Key Laboratory for Network Multimedia Technologies, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Liu Xuesong (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 17  ページ： 4929  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3次元(3-D)イメージングソナーシステムは,ハードウェアコストを入力する大きな平面アレイを必要とする。対照的に,2つの垂直線形配列から成る交差アレイは,3Dイメージングをサポートでき,一方,センサの数を劇的に減少させた。さらに,非周期的スパースアレイの使用により,センサ数を効率的に低減できた。本論文では,スパース交差アレイ合成の最適化法を提案した。最初に,マルチ周波数アルゴリズムに基づく交差アレイのビーム成形を近接場と遠方場の両方に対して単純化した。次に,摂動凸最適化アルゴリズムをスパース交差アレイ合成のために提案した。凸最適化に基づく方法は,ビームパターンを最適化し,アクティブセンサ数を最小化する位置摂動を生成するために,一次Taylor展開を利用する。最後に,100+100センサを有する交差アレイを用いて,45+45センサを有するスパース交差アレイを,提案した方法を通して得た。実験結果は,提案方法が近接場と遠方場の両方でスパース交差アレイ合成のための最適結果を得るために既存の方法より効果的であることを示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  簡素化 ,  最適化手法 ,  画像処理 ,  ハードウェア ,  三次元 ,  遠方場 ,  *摂動 ,  ビーム成形 ,  Taylor展開 ,  近接場
準シソーラス用語： 平面アレイ ,  *凸最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フェイズドアレイ3Dイメージングソナーシステム ,  スパース交差アレイ ,  圧縮センシング ,  摂動凸最適化 ,  多周波数アルゴリズム

分類 (3件)： アンテナ  (ND06000M) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (38件)：

• Hansen, R.K.; Andersen, P.A. The application of real time 3D acoustical imaging. In Proceedings of the IEEE Oceanic Engineering Society, Nice, France, 28 September-1 October 1998.
• Wachowski, N.; Azimi-Sadjadi, M.R. A New Synthetic Aperture Sonar Processing Method Using Coherence Analysis. IEEE J. Ocean. Eng. 2011, 36, 665-678.
• Negahdaripour, S.; Madjidi, H. Stereovision imaging on submersible platforms for 3-D mapping of benthic habitats and sea-floor structures. IEEE J. Ocean. Eng. 2003, 28, 625-650.
• Murino, V.; Trucco, A. Three-dimensional image generation and processing in underwater acoustic vision. Proc. IEEE 2000, 88, 1903-1948.
• Trucco, A.; Palmese, M.; Repetto, S. Devising an Affordable Sonar System for Underwater 3-D Vision. IEEE Trans. Instrum. Meas. 2008, 57, 2348-2354.

タイトルに関連する用語 (3件)： 摂動 ,  凸最適化 ,  最適化