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J-GLOBAL ID：202102219435100550   整理番号：21A3265951

不均一ネットワークにおける飽和発生率と処理率を持つ遅延SIS流行モデルの分岐と安定性【JST・京大機械翻訳】

Bifurcation and stability of a delayed SIS epidemic model with saturated incidence and treatment rates in heterogeneous networks

著者 (2件)： Guan Gui (School of Mathematics, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Guo Zhenyuan (School of Mathematics, Hunan University, Changsha 410082, PR China)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 101  ページ： 55-75  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,医療資源の限られたアベイラビリティを特性化するために,時間遅延と非線形発生率を有するネットワークベース感受性感染感受性(SIS)流行モデルに飽和処理率を組み込んだ。解析的研究は,解の有界性,基本再生数R_0および提案システムの平衡点を示した。任意の感染遅延に対して,特性方程式を解析し,Lyapunov汎関数を用いて,無病平衡点に対する局所および大域安定性解析の両方を行った。さらに,このシステムは飽和処理の導入によりR_0=1で分岐挙動を示す。より正確には,飽和定数βが十分に大きいとき,後方分岐が無病平衡点から起こる。与えられた条件下で,独特の疾患拡大平衡点も局所的に漸近安定であることを証明した。さらに,2つの時間依存制御対策を考慮して最適制御問題を解析した。いくつかの数値シミュレーションを示し,得られた理論的結果を検証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適制御 ,  *ネットワーク ,  特性方程式 ,  安定性解析 ,  漸近安定 ,  感受性 ,  時間依存性 ,  アベイラビリティ ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 医療資源 ,  平衡点 ,  数値シミュレーション ,  時間遅れ ,  有界 ,  Lyapunov汎関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複雑ネットワーク ,  流行モデル ,  遅延 ,  分岐 ,  安定性 ,  制御

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 不均一 ,  飽和 ,  発生率 ,  処理率 ,  遅延 ,  SIS ,  流行 ,  モデル ,  分岐 ,  安定性