文献

J-GLOBAL ID：202102219526928922   整理番号：21A2899512

統合失調症における小世界ネットワークの破壊に対する解剖学的洞察【JST・京大機械翻訳】

Anatomical insights into disrupted small-world networks in schizophrenia

著者 (10件)： Wang Qifeng (LIAMA Center for Computational Medicine, National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Su Tung-Ping (Department of Psychiatry, Taipei Veterans General Hospital, Taipei, Taiwan) ,  Su Tung-Ping (Department of Psychiatry, Collage of Medicine, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan) ,  Zhou Yuan (Key Laboratory of Behavioral Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chou Kun-Hsien (Brain Connectivity Laboratory, Institute of Neuroscience, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan) ,  Chen I-Yun (Brain Connectivity Laboratory, Institute of Neuroscience, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan) ,  Jiang Tianzi (LIAMA Center for Computational Medicine, National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Jiang Tianzi (Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Jiang Tianzi (The Queensland Brain Institute, The University of Queensland, Brisbane, Australia) ,  Lin Ching-Po (Brain Connectivity Laboratory, Institute of Neuroscience, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 59  号： 2  ページ： 1085-1093  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Schizophreniaは,破壊された小世界機能ネットワークを同定した研究によって示されるように,分散情報処理における効率低下によって特性化される。しかし,破壊された小世界機能ネットワークによって現れるジスコネクションが,統合失調症における根底にある解剖学的破壊に反映されているかどうかは未解決のままである。本研究では,統合失調症患者および健常対照者における拡散テンソルイメージングに由来するヒト脳解剖学的ネットワークのトポロジー特性を調べた。拡散テンソルトラクトグラフィーを用いて,各79人の統合失調症患者および96人の年齢および性別にマッチした健常被験者に対する加重脳解剖学的ネットワークを構築し,グラフ理論的方法を用いてネットワークのトポロジー特性を計算した。患者の解剖学的ネットワークのトポロジー特性は変化し,その全体的効率は減少したが,局所効率は不変であった。ネットワーク性能に及ぼす統合失調症の有害な影響は,前頭連想皮質,傍肢/辺縁領域および皮質下構造(左被殻)のようなハブにおける地域効率の低下として局所化されるようである。さらに,陽性および陰性症状尺度に関するスコアは,統合失調症における効率的なネットワーク特性と負に相関した。これらの知見は,複雑な脳ネットワーク分析が統合失調症のイメージングバイオマーカーを検出するために潜在的に使用できることを示唆する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  グラフ理論 ,  情報処理 ,  *ネットワーク ,  *統合失調症 ,  ヒト ,  画像処理 ,  皮質 ,  被殻 ,  *解剖学 ,  キャラクタリゼーション ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 被験者 ,  拡散テンソル画像 ,  神経ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 解剖学的連結性 ,  拡散テンソルイメージング ,  グラフ理論 ,  小世界 ,  統合失調症

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統合失調症 ,  破壊 ,  解剖学 ,  洞察