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J-GLOBAL ID:202102219599089818   整理番号:21A2981994

改良Harrisコーナー抽出に基づく画像スティッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image Stitching Algorithm Based on Improved Harris Corners Extraction
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ICISCE  ページ: 714-718  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,コーナー抽出プロセスにおける粗いスクリーニングと微細スクリーニングから成る改良Harrisコーナー抽出アルゴリズムを提案した。最初に,画像セグメンテーションを用いて,画像における特徴点の冗長領域を発見した。第二に,オリジナル画像を3x3ブロックに分割して,各ブロックに含まれるコーナーのHession行列の応答値を別々に処理した。最後に,図形の左上の3つの小さなブロックの隅角部では,それらが重複領域から最も遠いので,最大の応答値を有する2つのコーナーだけが各小ブロックから取られる。同様に,中間の3つの小ブロックの隅角は,各ブロックの隅角の20%~60%を取るのに必要であり,各ブロックの隅角の90%を取り入れるために,右3つの小ブロック上の隅角が必要である。冗長コーナーを除去した後,残りのコーナーは整合するキー特徴点である。実験結果は,本論文によって提案されたアルゴリズムが,操作速度を改善するだけではなく,また,コーナーの数を減らすことによって,登録精度を改善し,その結果,後続の画像ステッチングのための基礎を築くことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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