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J-GLOBAL ID：202102219648470972   整理番号：21A2779440

時変遅延と一般活性化関数を持つニューラルネットワークのための指数関数的安定性解析について【JST・京大機械翻訳】

On exponential stability analysis for neural networks with time-varying delays and general activation functions

著者 (3件)： Wang Yijing (Tianjin Key Laboratory of Process Measurement and Control, School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Yang Cuili (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Zuo Zhiqiang (Tianjin Key Laboratory of Process Measurement and Control, School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 17  号： 3  ページ： 1447-1459  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,間隔時変遅延と一般的活性化関数の両方を持つセルラニューラルネットワークのクラスに対する指数安定性解析に関するものである。活性化関数の有界性仮定は必要でない。時間遅れの導関数に対する限界は緩和され,時変遅延の下限はゼロに制限されない。状態変数に関するより多くの情報を含む新しいLyapunov-Krasovskii汎関数を確立して,新規指数安定性判定基準を引き出した。得られた条件は,Lyapunov汎関数の導関数の上限の推定を通して,有用な項目が無視されないので,既存のものより潜在的利点を示した。最後に,提案した設計手順と応用を例証するために,3つの数値例を含めた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態変数 ,  安定判別 ,  *安定性解析 ,  *ニューラルネットワーク ,  *指数関数 ,  導関数 ,  セルラニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *活性化関数 ,  時間遅れ ,  *時変遅れ ,  有界 ,  Lyapunov汎関数 ,  指数安定性 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大域的指数安定性 ,  セルラニューラルネットワーク ,  時変遅延 ,  Lyapunov法

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時変遅延 ,  活性化関数 ,  ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  安定性解析