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J-GLOBAL ID:202102219654660728   整理番号:21A3311745

長期電力調達ポートフォリオ最適化【JST・京大機械翻訳】

Long-term electricity procurement portfolio optimization
著者 (4件):
資料名:
巻: 202  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0994A  ISSN: 0378-7796  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,電力小売業者が直面する長期電力調達ポートフォリオ最適化問題に取り組んだ。新しいRESプラントにおける投資,新しいCCGTユニット,新しい電池エネルギー貯蔵システム,および卸売電力市場からの直接調達電力のような小売業者によって代表される予測電力消費を完全にカバーするために,異なる資産オプションが考慮された。各資産オプションの固有の技術的および運転特性と制約を考慮した新しい最適化モデル,ならびに,様々な財務パラメータを,年間ベースで最も効率的な方法で,小売業者の予測負荷ポートフォリオをカバーする最適ミックスのタイミング,容量,および全体コストの定量化のために定式化した。多重シナリオは,予想される日先市場価格,小売業者の顧客ベースの拡大,小売業者の望ましい長期投資戦略を反映する予算制約の導入,および共通の経済評価パラメータの選択が,資産オプションの最適混合に持つかもしれない影響を把握するために定式化された。ギリシア電力市場に参加する成長リテールの長期戦略(2021~2030)に関する事例研究を提示し,提案した最適化モデルの適用性と有効性を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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