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J-GLOBAL ID：202102219706236936   整理番号：21A0614914

マイクロ流体技術と光学画像処理を用いた迅速で低コストの病原体検出システムの開発に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the Development of Rapid and Low-Cost Pathogen Detection Systems Using Microfluidic Technology and Optical Image Processing

著者 (4件)： Kerrouche Abdelfateh (School of Engineering and the Built Environment, Edinburgh Napier University, Edinburgh EH10 5DT, UK) ,  Lithgow Jordan (School of Engineering and the Built Environment, Edinburgh Napier University, Edinburgh EH10 5DT, UK) ,  Muhammad Ilyas (School of Engineering and the Built Environment, Edinburgh Napier University, Edinburgh EH10 5DT, UK) ,  Romdhani Imed (School of Computing, Edinburgh Napier University, Edinburgh EH10 5DT, UK)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 7  ページ： 2527  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水媒介病原体は世界的に全水に影響し,進行中の懸念である。病原体検出のための以前の方法は,高い試験時間と高い試料消費からなるが,それらは非常に高価であり,専門家オペレータを必要とする。本研究は,マイクロ流体デバイス,光学イメージングおよび分類アルゴリズムを用いて,低コストおよび携帯可能な解決策を提供するため,特定の特性を有する水性病原体を識別することができるモニタリングシステムを開発した。本論文では,コスト効率の良い顕微鏡カメラと計算アルゴリズムを用いて,測定した水試料から小型マイクロビーズ(15m)の検出を研究した。結果は,サンプル消費を減らし,試験時間を短縮し,高価な装置の使用を最小化する機会の領域を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  オペレータ ,  微粒子 ,  *画像処理 ,  監視装置 ,  *病原体 ,  水試料 ,  マイクロ流体デバイス
準シソーラス用語： *マイクロ流体 ,  分類アルゴリズム ,  計算アルゴリズム ,  *病原体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 病原体検出 ,  マイクロフルイディクス ,  画像処理 ,  計算アルゴリズム

分類 (1件)： 微生物検査法  (EG02020G)

引用文献 (20件)：

• World Health Organization (WHO). “Drinking Water”. 2018. Available online: https://www.who.int/topics/drinking_water/en/ (accessed on 29 February 2020). World Health Organization (WHO). “Top 10 Causes of Death”. 2018. Available online: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (accessed on 29 February 2020). Cryptosporidium: Drinking Water Health Advisory. EPA-822-R-01-009. Available online: https://www.epa.gov/sites/production/files/2015-10/documents/cryptosporidium-report.pdf (accessed on 29 February 2020).
• Kerrouche, A. Megasonic sonication for cost-effective and automatable elution of cryptosporidium from filters and membranes. J. Microbiol. Methods 2015, 118, 123-127.
• Method 1623.1, 2012. Method 1623.1: Cryptosporidium and Giardia in Water by Filtration/IMS/FA; Environmental Protection Agency: Washington, DC, USA, 2012.
• Bridle, H. Overview of Waterborne Pathogens, Waterborne Pathogens: Detection Methods and Applications, 1st ed.; Academic Press: Cambridge, MA, USA, 2014.
• Whitesides, G.M. The origins and the future of microfluidics. Nature 2006, 442, 368-373.

タイトルに関連する用語 (5件)： 流体 ,  光学画像処理 ,  迅速 ,  病原体検出 ,  開発