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J-GLOBAL ID：202102219733733428   整理番号：21A0005791

無線センサネットワークのクラスタリング:Meta-ヒューリスティックアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Clustering the Wireless Sensor Networks: A Meta-Heuristic Approach

著者 (6件)： Han Yu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Li Gang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Xu Rui (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Su Jian (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Jiangsu, China) ,  Li Jian (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wen Guangjun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 214551-214564  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 寿命は無線センサネットワーク(WSN)の最も重要な指標の1つである。本論文では,メタヒューリスティックアプローチ(CPMA)に基づくクラスタリングプロトコルを提案した。CPMAは,一次考察としてネットワーク寿命を採り,2つの部分から成る。第一部はオンラインクラスタヘッド選択とネットワーク通信協調に焦点を合わせる。選択は,全エネルギー散逸を減らし,ネットワーク全体のエネルギー分布を滑らかにする,ハモニー探索(HS)アルゴリズムに基づいている。現在,ほとんどのクラスタリングプロトコルは,異なるWSNの多様性に従って,対応するプロトコルパラメータを自動的に調整することができない。そのような問題を解決するために,CPMAの第2部は,その重要パラメータを最適化するために人工Beeコロニー(ABC)アルゴリズムを使用する。最適化はオフラインであり,ネットワークが働いている前に一度だけ実行される。古典的クラスタリングプロトコルとCPMAの詳細な比較を行った。結果は,CPMAがネットワーク寿命をよりよく延長し,ほとんどすべてのネットワーク条件下でネットワークスループットを改善することを示した。さらに,著者らのシミュレーションは,CPMAが良好な適応性を持ち,異なるネットワーク寿命定義の下で良好に機能することを示した。すべての結果は,CPMAが多数のWSN応用に対して適切で効率的であるという利点を有することを証明した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  適応性 ,  *発見的方法 ,  エネルギー分布 ,  スループット ,  コロニー ,  エネルギー散逸
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  オフライン ,  ネットワーク通信 ,  ネットワーク寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  クラスタリング ,  ヒューリスティックアプローチ