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J-GLOBAL ID：202102219812775064   整理番号：21A1630084

乗法的雑音除去のための凸非局所全変動正則化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A convex nonlocal total variation regularization algorithm for multiplicative noise removal

著者 (6件)： Chen Mingju (School of Information Engineering and Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China) ,  Chen Mingju (School of Automation & Information Engineering, Sichuan University of Science & Engineering, Zigong, China) ,  Zhang Hua (School of Information Engineering and Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China) ,  Han Qiang (School of Information Engineering and Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China) ,  Han Qiang (School of Automation & Information Engineering, Sichuan University of Science & Engineering, Zigong, China) ,  Huang Chen Cheng (School of Information Engineering and Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China)
資料名： EURASIP Journal on Image and Video Processing (Web)  (EURASIP Journal on Image and Video Processing (Web))
巻： 2019  号： 1  ページ： 1-12  発行年： 2019年 
JST資料番号： U8253A  ISSN： 1687-5281  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,乗法雑音除去問題に対処する非局所全変動復元法を提案した。厳密に凸,目的,非局所,全変動が乗法雑音に関する事前情報を効果的に利用し,最大事後推定器(MAP)を使用する。効率的な反復多変数最小化アルゴリズムを設計して,提案モデルを最適化した。最後に,交互多変数最小化反復の厳密な収束解析を提供した。実験結果は,提案モデルが,評価指数と画像視覚品質の両方に関して,他の現在関連するモデルより優れていることを証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *雑音 ,  性能指数 ,  *乗算 ,  *正則化 ,  凸形 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 事前知識 ,  視覚品質 ,  収束解析 ,  多変量 ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (31件)：

• Math. Comput.; Solution of ill-posed problems[J]; AN Tikhonov, VY Arsenin; 32; 144; 1977; 491-491; citation_id=CR1
• Inverse Problems; Analysis of bounded variation penalty methods for ill-posed problems[J]; R Acar, CR Vogel; 10; 6; 1997; 1217-1229; 10.1088/0266-5611/10/6/003; citation_id=CR2
• Physica D Nonlinear Phenomena; Nonlinear total variation based noise removal algorithms[J]; LI Rudin, S Osher, E Fatemi; 60; 1-4; 1992; 259-268; 10.1016/0167-2789(92)90242-F; citation_id=CR3
• SIAM J. Sci. Comput.; High-order total variation-based image restoration[J]; T Chan, A Marquina, P Mulet; 22; 2; 2000; 503-516; 10.1137/S1064827598344169; citation_id=CR4
• IEEE Transactions on Image Processing A Publication of the IEEE Signal Processing Society; Fast gradient-based algorithms for constrained total variation image denoising and deblurring problems.[J]; A Beck, M Teboulle; 18; 11; 2009; 2419-2434; 10.1109/TIP.2009.2028250; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (6件)： 乗法 ,  雑音除去 ,  凸 ,  全変動 ,  正則化 ,  アルゴリズム