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J-GLOBAL ID：202102219836902014   整理番号：21A3312249

データ駆動型計算タスクのための効率的に悪意に安全な2パーティ混合プロトコルフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Efficient maliciously secure two-party mixed-protocol framework for data-driven computation tasks

著者 (8件)： Wu Yulin (Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, Guangdong, China) ,  Wang Xuan (Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, Guangdong, China) ,  Susilo Willy (University of Wollongong, Wollongong 2522, NSW, Australia) ,  Yang Guomin (University of Wollongong, Wollongong 2522, NSW, Australia) ,  Jiang Zoe L. (Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, Guangdong, China) ,  Jiang Zoe L. (Peng Cheng Laboratory, Shenzhen 518055, Guangdong, China) ,  Wang Hao (Shandong Normal University, Jinan 250014, Shandong, China) ,  Wu Tong (Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Computer Standards & Interfaces  (Computer Standards & Interfaces)
巻： 80  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0892A  ISSN： 0920-5489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能時代において,機械学習のようなデータ駆動計算タスクは,多くの分野におけるビッグデータの価値をロックするための意思決定者として必須な役割を演じてきた。さらに,データ駆動計算の応用をよりよく促進するための精度および効率改善の究極の目標は,変化がない。これらのタスクの精度を改善する主な方法(例えば機械学習のモデル訓練)はデータセットの多様性を増加させるため,データを共有するために複数のデータプロバイダを必要とする。しかし,データプロバイダ,例えば民間企業は,ユーザ情報のプライバシー保護とビジネス秘密の漏洩防止を考慮して,それらのデータセットを直接共有する。したがって,共同データセットベースのデータ駆動計算タスクを安全かつ効率的に実行する方法は,主要な問題になった。本研究では,信頼できる第三者(例えば,クラウドサーバ)の援助を得ることなく,データ駆動計算タスクのための効率的な悪意のある安全な2パーティ混合プロトコルフレームワークを構築した。特に,筆者らは,悪意のあるモデルにおける同形コミットメントに基づく,コミットされた obious的線形評価(C-OLE)と呼ばれる新しい暗号ガジットを構築する。次に,著者らは,データ駆動計算タスクのための2パーティ混合プロトコルフレームワークを構築するために,上記のC-OLE gadgetを有する悪意モデルにおける2種類の共有変換プロトコルを構築した。ランダムオラクルを利用することなく,このフレームワークは,文献における他の2パーティ混合プロトコルフレームワークよりも強力なセキュリティ保証を提供できる。さらに,著者らは,2つの共有変換プロトコルの理論的効率を理論的に評価し,そして,悪意のあるモデルにおけるデータ駆動計算タスク(例えば,プライバシー保護機械学習アプリケーション)を,確実に,そして,効率的にインスタントする,将来の開発者のための重要な参照として,結果を提供した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率化 ,  人工知能 ,  私企業 ,  応用プログラム ,  線形性 ,  暗号 ,  意思決定者 ,  セキュリティ ,  *機械学習
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  プライバシー保護 ,  *データ駆動 ,  顧客情報 ,  ビッグデータ ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 混合プロトコル ,  安全な2パーティ計算 ,  Committed oblivious線形評価 ,  準同形コミットメント

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ駆動 ,  計算 ,  タスク ,  プロトコル ,  フレームワーク