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J-GLOBAL ID：202102219922242412   整理番号：21A0496248

ウィンドファームにおけるNCEPとSTRMの応用【JST・京大機械翻訳】

Research on the application of NCEP and STRM for the selection of wind farm site

著者 (3件)： He Yuting (長沙理工大学物理与電子科学学院,湖南 長沙 410114) ,  Tang Lijun (長沙理工大学物理与電子科学学院,湖南 長沙 410114) ,  Xia Xiangyang (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南 長沙 410114)
資料名： Dianli Kexue yu Jishu Xuebao  (Dianli Kexue yu Jishu Xuebao)
巻： 35  号： 6  ページ： 152-156  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0818A  ISSN： 1673-9140  CODEN： DKYJAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ある風力エネルギー資源評価システムの精度が低いという問題に対して、NCEPデータによるウィンドファームの気象データ抽出、STRMデータによるウィンドファーム地形の獲得方法を提案し、WAsPソフトを用いて風速、風力パワー密度などの風力エネルギー資源の重要な指標を計算した。風力エネルギー資源分布指標の獲得後に、2パラメータのワイブル分布を求め、風速の周波数分布に対してシミュレーションを行い、発電量を推定した。最後に,実例により,提案した方法が実現可能で,有効で,予測精度が高いことを示した。この方法はウィンドファームの建設に理論的根拠を提供し、後期のウィンドファームの精確な定位に指導を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  Weibull分布 ,  気象データ ,  風力 ,  風力エネルギー ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 電力密度 ,  発電量 ,  予測精度 ,  資源評価 ,  周波数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウィンドファーム ,  NCEP ,  応用