文献

J-GLOBAL ID：202102219927243500   整理番号：21A2651980

PCAと重みベイズに基づく作業面炭とガス突出予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Coal and Gas Outburst in Mine Working Face Based on PCA and Weighted Bayesian

著者 (5件)： Yan Xin (遼寧工程技術大学 電气与控制工程学院,遼寧 葫芦島 125105) ,  Zhu Yonghao (遼寧工程技術大学 電气与控制工程学院,遼寧 葫芦島 125105) ,  Tu Naiwei (遼寧工程技術大学 電气与控制工程学院,遼寧 葫芦島 125105) ,  Wu Shuwen (遼寧工程技術大学 電气与控制工程学院,遼寧 葫芦島 125105) ,  Wang Yuhong (遼寧工程技術大学 電气与控制工程学院,遼寧 葫芦島 125105)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 47  号： 8  ページ： 315-320  発行年： 2021年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作業面炭とガス突出の快速、正確、動的予測を実現するため、主成分分析と重量ベイズに基づく作業面炭とガス突出予測方法を提案し、作業面炭とガス突出予測の重みベイズモデルを構築することで、危険度レベル予測を際立った。主成分分析(PCA)を用いて,予測精度を改善した。これに基づいて、類似度に基づく訓練サンプルデータ更新方式を設計し、突出予測モデルの有効な再構築を実現した。実験結果は,主成分分析(PCA)と重量ベイズ(BBM)に基づく石炭とガス突出予測方法が,素晴らしいBayesモデルと重みつきベイズモデルと比較して,高い精度の突出した予測結果を迅速に得ることができて,現場で鉱山の作業面の安全生産を指導するのに参照を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  石炭 ,  鉱山 ,  再構成 ,  *木炭 ,  主成分分析 ,  データ更新 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *ガス突出 ,  予測精度 ,  類似度 ,  作業面 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： PCA ,  作業面 ,  炭 ,  ガス突出 ,  予測