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J-GLOBAL ID：202102219960340084   整理番号：21A2870160

教育評価のためのSMSテキストにおけるマイニング感情【JST・京大機械翻訳】

Mining sentiments in SMS texts for teaching evaluation

著者 (3件)： Leong Chee Kian (Centre for Applied Research, SIM University, 461 Clementi Road, Singapore 599491, Singapore) ,  Lee Yew Haur (School of Business, SIM University, 535A Clementi Road, Singapore 599490, Singapore) ,  Mak Wai Keong (Edtrix Solutions, VBOX 882284, Singapore 919191, Singapore)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 39  号： 3  ページ： 2584-2589  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,教育評価におけるショートメッセージサービス(SMS)テキストを分析するために,感情マイニングの潜在的応用を探究した。データ準備は,SMSテキストの読解,構文解析,および分類を含む。3つのモデルが開発された:ベースモデル,「補正」モデル,すなわち,感情マイニングを実行することによって「修正」モデルを拡張する「修正」モデル。「間違い」基準は,学生の講義に対する感情が識別される「センテント」モデルを選択する。不完全なSMSテキストの2タイプも同定し,分析に対するそれらの除去の意味を確認した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  構文分析
準シソーラス用語： 教育評価 ,  データ準備 ,  ショートメッセージサービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 感情マイニング ,  SMSテキスト ,  教育

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教育 ,  評価 ,  SMS ,  感情