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J-GLOBAL ID：202102220226314623   整理番号：21A2563258

複雑な表現型のゲノム可能予測のための機械学習法【JST・京大機械翻訳】

On Machine Learning Methods for Genome Enabled Prediction of Complex Phenotypes

著者 (3件)： Elenter Juan (Universidad de la Repu ́blica,Facultad de Ingenieri ́a,Montevideo,Uruguay) ,  Etchebarne Guillermo (Universidad de la Repu ́blica,Facultad de Ingenieri ́a,Montevideo,Uruguay) ,  Hounie Ignacio (Universidad de la Repu ́blica,Facultad de Ingenieri ́a,Montevideo,Uruguay)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ARGENCON  ページ： 1  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノムへの機械学習技術の適用の可能性について,遺伝的データアベイラビリティの増加の文脈で,農業価値を有する複雑な表現型の予測を可能にするビデオの概要を示した。それは,主題に関する進行中の研究プロジェクトの一部であり,他の研究者と一般市民の研究のこのラインの背後にある問題と主要な動機を紹介することを目的とする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業 ,  遺伝 ,  *表現型 ,  *ゲノム ,  録画装置 ,  市民 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 表現型 ,  ゲノム ,  予測 ,  機械学習