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J-GLOBAL ID:202102220296540579   整理番号:21A0165140

小角散乱データからの粒度分布再構成の質を改善するためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Approaches for improving the quality of particle size distribution reconstructions from small-angle scattering data
著者 (3件):
資料名:
巻: 1686  号:ページ: 012059 (6pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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多分散球状粒子の系からの小角散乱の一連の2成分および3成分モデルデータを用いて,正則化法による粒度分布関数の決定の可能性,直接ヒストグラム探索,および平滑解析関数の重ね合わせを検討した。これらの手法の長所と短所を考察した。それらの組合せ使用は,品質粒度分布を改善し,重要なデータノイズの場合でさえ許容可能な解を見つけることができる。また,適切な最小化アルゴリズムの選択は,効率的なデータ解析のための重要因子である。勾配最小化法に基づく多数の反復アルゴリズム,シミュレーテッドアニーリング法,それらの組み合わせ,およびNelder-Mead法を試験し,それらの効率をシリカゾル溶液の小角散乱データに対して比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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光学的測定とその装置一般  ,  医療用機器装置  ,  粒状物調査測定  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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