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J-GLOBAL ID：202102220410823279   整理番号：21A2646461

ラオス,ビエンチャンにおける歴史的および将来のLUCCの動的シミュレーションのためのRSデータベースCA-Markovモデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Using RS Data-Based CA-Markov Model for Dynamic Simulation of Historical and Future LUCC in Vientiane, Laos

著者 (11件)： Faichia Cheechouyang (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Tong Zhijun (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Tong Zhijun (Key Laboratory for Vegetation Ecology, Ministry of Education, Changchun 130024, China) ,  Zhang Jiquan (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Zhang Jiquan (Key Laboratory for Vegetation Ecology, Ministry of Education, Changchun 130024, China) ,  Liu Xingpeng (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Liu Xingpeng (Key Laboratory for Vegetation Ecology, Ministry of Education, Changchun 130024, China) ,  Kazuva Emmanuel (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Ullah Kashif (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China) ,  Ullah Kashif (Institute of Geophysics and Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Al-Shaibah Bazel (Institute of Natural Disaster Research, School of Environment, Northeast Normal University, Changchun 130024, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 20  ページ： 8410  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地利用/被覆変化(LUCC)は地球規模の気候と環境変化の原因の一つである。都市化地域における急速なLUCCを理解することは,持続可能な開発のための天然資源管理に不可欠である。本研究は,自然と人為的要因の両方による急速なLUCCを経験したLaosの資本であるVentianeを主に考慮した。本研究は,歴史的LUCCを調査するために,また,19952018年と20302050年の期間の間,研究地域における将来のLUCCを予測するために,地上調査と遠隔で得たデータを客観的に処理するために,ERDASとTerrSet技術と組み合わせた地理情報システム(GIS)を使用した。自然と人為的因子の両方から成る評価因子の包括的なリストを,セルラオートマトンMarkov(CAMarkov)モデルを用いた解析に用いた。結果は,24.36%の無傷の森林の歴史的損失と1.01%の裸地を示した。また,劣化した森林(11.36%),農地(8.91%),ビルドアップ地域(4.49%)および水域(1.16%)において,大きな増加があった。最後に,LUCC予測結果は,1つのタイプから他のタイプへの土地利用の転換,特に自然から人為的利用への利用を,近い将来に示した。これらの変化は,生態系サービスに関連した損失が,国の都市と他の地域における人間の幸福に破壊的に影響することを示す。研究結果は,LUCC計画者,都市設計者および天然資源管理者のための基本的科学的知識を提供した。それらは,類似の条件のVentianeと他の都市における持続可能な土地資源利用政策の確立のための意思決定支援ツールとして役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  土地利用 ,  被覆 ,  気候 ,  都市 ,  農地 ,  都市化 ,  セルラオートマトン ,  水域 ,  意思決定支援システム ,  地理情報システム ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： 裸地 ,  生態系サービス ,  *土地利用被覆変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GIS ,  リモートセンシング ,  CA-Markovモデル ,  LUCC予測 ,  ビエンチエン

分類 (2件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (49件)：

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タイトルに関連する用語 (8件)： ラオス ,  ビエンチャン ,  歴史 ,  LUCC ,  動的シミュレーション ,  データベース ,  Ca ,  Markovモデル