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J-GLOBAL ID:202102220464808775   整理番号:21A2572502

超音波測距と反復自己組織化データ解析技術アルゴリズムに基づく作物キャノピー位置決め法【JST・京大機械翻訳】

A Crop Canopy Localization Method Based on Ultrasonic Ranging and Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 818  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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病気から作物を保護し,収量を増加させるために,化学薬剤をブーム散布機によって適用した。最適効果を達成するために,ブームと作物キャノピーを適切な距離に保つべきである。従って,他の植物葉から作物キャノピーを識別することが重要である。超音波測距に基づいて,本論文は,キャノピー位置を同定するためにファジィ反復自己組織化データ解析技術アルゴリズムを採用した。作物キャノピーの構造特性に従って,ファジィクラスタリングに基づいて,アルゴリズムは,最適結果を得るために,クラスタの数と中心を動的に調整することができた。したがって,センサからキャノピーまたは地上までの距離は正確に取得でき,測定結果に対する低葉の影響は軽減できる。3葉期から6葉期までの鉢植えトウモロコシ植物を,実験台で試験した。結果は,この方法を用いたセンサからキャノピーへの計算距離が手動測定距離と良い相関を持つことを示した。計算値の最大誤差は3葉期に現れた。植物の成長により,計算値の誤差は減少した。増加したセンサ移動速度は,減少したデータポイントのために誤差の増加に導いた。3葉期から5葉期まで,センサから地上までの距離も同時に得られる。本論文で提案した方法は,噴霧機ブームの高さを調整するためのキャノピーを局所化するための実用的分解能を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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図形・画像処理一般  ,  雑草による植物被害  ,  リモートセンシング一般  ,  植物生態学 
引用文献 (21件):
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