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J-GLOBAL ID:202102220472263642   整理番号:21A0565512

フレッシュフィルタを用いたDSSSシステムにおけるジャミングの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Jamming in DSSS Systems Using FRESH Filters
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: IICSPI  ページ: 320-325  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,直接シーケンス拡散スペクトル(DSSS)システムにおけるブラインドジャミング検出の問題を扱う。周期的ワイナフィルタの理論を,時変ホワイトナー(TVW)ベースの検出器と名付けた,提案したジャミング検出技術の理論的基礎として使用した。所望の信号とジャミング信号の異なる周期定常性に基づくTVWを,周波数領域適応FRESHフィルタによって実現した。望ましい信号として白色雑音を用いるFRESHフィルタは,DSSS信号の周期周波数の部分集合を周波数シフトとして適用し,DSSS信号を白色化し,TVWのタップ重みを固定できる。したがって,固定タップ重みを有するTVWは,DSSS信号だけを白化することができ,一方,未知のジャミング信号を通過する。そして,次に,TVW出力の統計分布を解析して,適応的に検出閾値を得た。最後に,与えられた誤り警報率と閾値に対するエネルギー検出を操作することによってジャミング決定を行った。数値結果により,提案した周期定常性ベースのジャミング検出に基づく受信構造は,バックグラウンドノイズに対してロバスト性を示し,そして,ジャミング信号を検出するとき,失敗する時間不変ホワイトナーより優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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