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J-GLOBAL ID：202102220518999896   整理番号：21A0498252

新エネルギーリアルタイム誤りデータ同定と修正深さ学習モデル【JST・京大機械翻訳】

New Energy Real-Time Error Data Identification and Correction Deep Learning Model

著者 (4件)： Qi Le (广西電网有限責任公司,广西南寧 530000) ,  Tang Jian (广西電网有限責任公司,广西南寧 530000) ,  Chen Xinhe (中国科学院電工研究所,北京 100190) ,  Jiang Ping (广西電网有限責任公司,广西南寧 530000)
資料名： Dianwang yu Qingjienengyuan  (Dianwang yu Qingjienengyuan)
巻： 36  号： 11  ページ： 19-29  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3448A  ISSN： 1674-3814  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新規エネルギー発電所のリアルタイムデータ収集エラーの問題を解決するために,新しいエネルギー発電所の履歴データを利用して,データ間モデルに基づく方法を採用して,エラーデータを同定,修正し,次に,同定と修正の結果データを用いて,ディシジョンツリー分類モデルに基づく新エネルギーリアルタイムエラー同定モデルを確立した。深さ神経ネットワークに基づく新エネルギーリアルタイム誤り訂正モデル,従って,新しいエネルギーエラーをリアルタイムで迅速に同定して,修正して,新しいエネルギー発電所のリアルタイム分析応用を支えることができた。新エネルギー発電所のリアルタイム安全運転を保障する。ある典型的なウィンドファームと光起電発電所の実際の歴史データの実例分析を通じて、提案方法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  *発電所 ,  誤り訂正 ,  ディシジョンツリー ,  有効性 ,  ウインドファーム
準シソーラス用語： 新エネルギー ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 新エネルギー ,  リアルタイム ,  誤り ,  同定 ,  学習モデル