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J-GLOBAL ID:202102220539136635   整理番号:21A0681267

熱波災害に対する衝撃ベース予測と警報サービスのためのスクリーンレベルにおける熱曝露情報【JST・京大機械翻訳】

Heat Exposure Information at Screen Level for an Impact-Based Forecasting and Warning Service for Heat-Wave Disasters
著者 (2件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 920  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7137A  ISSN: 2073-4433  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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意思決定を支援できる影響ベース予測サービスの重要性は,世界気象機構を中心に,気象災害の被害を低減するために強調されている。韓国気象局(KMA)は,2018年のインパクトベース予測技術と警報サービスの開発を開始した。本論文は,KMAによって操作される熱波衝撃予測システムのための高分解能気象データを得るための統計的ダウンスケーリングとバイアス補正法を提案した。したがって,5km空間分解能を有するKMAからのディジタル予測データをダウンスケールし,統計的補間法を用いて1kmの空間分解能に修正した。交差検証は,低い二乗平均平方根誤差とパーセントバイアス値と高いCC値を有するGaussプロセス回帰モデル(GPRM)技術の優れた性能を示した。GPRM技術は,特に韓国の暑い期間において,最低予測誤差を有した。さらに,都市,道路および農業地域のような低い標高および高い活動を有する土地利用地域に対する温度は高かった。高い人間活動でスクリーンレベルで正確な熱曝露情報を提供することが重要である。時空的に正確な熱曝露情報は,農業,家畜および漁業におけるリスク管理,および建設および造船における屋外労働者の労働時間の調整のために,より現実的に使用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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天気予報  ,  水文学一般 
引用文献 (60件):
  • Yang, H.J.; Yi, C.; Chae, Y.; Park, J. Comparison of statistical interpolation methods for downscaling of summer temperature data from the Korea Meteorological administration’s digital forecasts. Assoc. Korean Photo-Geogr. 2019, 29, 19-32.
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  • Gómez-Martín, M.B.; Armesto-López, X.A.; Martínez-Ibarra, E. The Spanish tourist sector facing extreme climate events: A case study of domestic tourism in the heat-waves of 2003. Int. J. Biometeorol. 2014, 58, 781-797.
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