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J-GLOBAL ID:202102220559697224   整理番号:21A0564469

蛍光化学工学プロセスの隠れMarkovモデルに基づくオンラインシステム信頼性推定【JST・京大機械翻訳】

A Hidden Markov Model based online system reliability estimating of fluorochemical engineering processes
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCSS  ページ: 298-303  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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フッ素化学工業は,その多様な製品,優れた性能および広い応用分野のため,急速な発展を有する重要なものとなっている。しかし,フルオロ化学工学プロセスに広く存在する超毒性材料は,安全管理と信頼性評価を特に重要である。複雑なフルオロ化学工学プロセスの監視性能を改良するために,オンライン隠れMarkovモデルベースの方法を提案して,リアルタイムでシステム信頼性を予測した。本論文では,システム信頼性に高度に関連する変数を,プロセス状態を異なるカテゴリーに分類する教師なしクラスタリング法の入力として使用した。次に,それらを隠れ状態としてシステム信頼性で隠れMarkovモデルを訓練する観察可能な状態として使用した。複雑なフルオロ化学工学プロセスのためのシステム信頼性の推定における提案方法の優位性は,R-22フルオロ化学工学プロセスへの応用によって強く証明された。さらに,Tennessee Eastmanプロセスへの適用も,他の複雑なブラックボックス化学プロセスに対する一般化性能を確認した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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