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J-GLOBAL ID:202102220600914570   整理番号:21A1793653

動的モデルライブラリに基づくバッタリモートセンシング監視システム【JST・京大機械翻訳】

A locust remote sensing monitoring system based on dynamic model library
著者 (9件):
資料名:
巻: 186  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Locusts(昆虫害虫)は,しばしば作物世界規模で深刻な損失を引き起こす。リモートセンシング技術を通してのバッタ病の発生をモニターすることは,一般的方法になった。しかし,リモートセンシングデータ資源の豊度によって,対応するバッタリモートセンシングモニタリングモデルも多様化し,モデルパラメータの選択はより複雑である。より良い再利用のためにこれらのモデルを科学的に管理する方法は,対処する必要がある重要な問題である。これらの問題を解決するために,著者らは,モデルファイルライブラリ,モデル辞書ライブラリ,およびモデルライブラリ管理モジュールから成る動的モデルライブラリ(DML)に基づくバッタリモートセンシング監視システム(LRSMS)を設計し,実行した。リモートセンシングモニタリングモデルと整合するデータに関して,LRSMSにおけるイナゴの生息地データのより多くの統合があり,これは,ローカストのペスト繁殖環境に密接に関連する人工林,土壌などである。さらに,システムのスケーラビリティを改善するために,データインタフェイスを,DMLと構造化質問言語(SQL)サーバデータベースの間の相互作用のために設計した。論文の最後に,中国からの2つの応用事例を与えて,結果は,LRSMSが,マルチソースデータセットを良好に統合して,動的モデルライブラリを通して,ローカストペストモニタリング研究を実行することができることを示した。本稿で提示した手法と方法論は,リモートセンシング監視アプリケーションに興味を持つものに対する参照として役立つ。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真 
タイトルに関連する用語 (5件):
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