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J-GLOBAL ID：202102220690656305   整理番号：21A0935584

鶏卵中のドコサヘキサエン酸とアスタキサンチンの含有量をハイパースペクトルイメージング技術に基づいて迅速に検出した。【JST・京大機械翻訳】

Rapid determination of docosahexaenoic acid and astaxanthin in eggs based on hyperspectral imaging

著者 (6件)： Zhang Chen (中国海洋大学食品科学与工程学院,青島 266003) ,  Luan Donglei (上海海洋大学食品学院,上海 201306) ,  Zhao Yingcai (中国海洋大学食品科学与工程学院,青島 266003) ,  Zhang Tiantian (中国海洋大学食品科学与工程学院,青島 266003) ,  Xue Zhanghu (中国海洋大学食品科学与工程学院,青島 266003;青島海洋科学与技術試点国家実験室海洋薬物与生物制品功能実験室,青島 266237) ,  Wang Yuming (中国海洋大学食品科学与工程学院,青島 266003;青島海洋科学与技術試点国家実験室海洋薬物与生物制品功能実験室,青島 266237)
資料名： Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao  (Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao)
巻： 11  号： 21  ページ： 8010-8020  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3357A  ISSN： 2095-0381  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:高スペクトル画像技術と機械学習の併用により、卵中のドコサヘキサエン酸(docosahexaenoicacid,DHA)とアスタキサンチン(astaxanthin,AST)の含有量を迅速に測定する技術を確立する。【方法】4001100nmの波長での全卵,脱殻卵および卵黄の分光データを,ハイパースペクトルイメージング装置によって収集し,そして,鶏卵のDHAおよびAST含有量を,高速液体クロマトグラフィーおよびガスクロマトグラフィーによって測定した。サンプル集合を訓練集合と予測集合に分割し,Savitzky-Golay誘導法,Fourier変換法,およびウェーブレット変換法をそれぞれ用いて,オリジナルスペクトルを雑音除去した。オリジナルスペクトルとノイズ除去後のスペクトル特徴の波長を遺伝的アルゴリズムにより抽出し,全卵,脱殻卵と卵黄の特徴波長に基づく卵中のDHA,アスタキサンチンの部分最小二乗法,サポートベクトルマシン,誤差逆伝播(backpropagation)をそれぞれ構築した。BP)人工ニューラルネットワーク予測モデル。結果:卵中のDHA含有量を予測するモデルの中で、卵黄の特徴スペクトルに基づくモデル予測能力が最も強かった。その中、一次導関数の差分ステップが5の部分最小二乗法モデル予測が最も良く、そのトレーニングセット、予測セットの決定係数はそれぞれ0.999と0.985であった。鶏卵中のアスタキサンチン含有量を予測するモデルの中で、卵黄の特徴スペクトルに基づく予測能力は最強である。その中で,2次導関数の差分ステップが8であるSVMモデル予測は最良であり,訓練セットと予測セットの決定係数は,それぞれ0.942と0.960であった。【結語】ハイパースペクトルイメージング技術は,卵黄中のDHAとASTの迅速検出に用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  波長 ,  *鶏卵 ,  卵黄 ,  *スペクトル ,  高速液体クロマトグラフィー ,  スペクトル画像 ,  導関数 ,  ウェーブレット変換 ,  部分最小二乗法 ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン ,  カロチノイド ,  共役ジエン ,  エノン ,  脂環式アルコール ,  脂環式ケトン ,  ジオール ,  ジケトン ,  ヒドロキシケトン ,  ポリエン ,  ω-3脂肪酸
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 卵と卵製品  (FJ12040R)

物質索引 (2件)： アスタキサンチン ,  ドコサヘキサエン酸

タイトルに関連する用語 (6件)： 鶏卵 ,  ドコサヘキサエン酸 ,  アスタキサンチン ,  含有量 ,  ハイパースペクトル ,  イメージング技術