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J-GLOBAL ID：202102220792398857   整理番号：21A0737557

多次元故障進化法則に基づく動的自動車グループのためのキーシステム保全の最適化を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research on the Optimization of Repair Cycle and Repair System of Key EMU System Based on Multi-dimensional Fault Evolution Rule

著者 (7件)： Tian Guangrong (中国鉄道科学研究院集団有限公司机車車輌研究所,北京100081) ,  Fu Zhengbo (中国国家鉄路集団有限公司机輌部,北京 100844) ,  Yu Weidong (中国鉄道科学研究院集団有限公司机車車輌研究所,北京100081) ,  Chen Zhenhong (中国鉄路广州局集団有限公司广州動車段,广東广州510088) ,  Lu Hang (中国鉄道科学研究院集団有限公司机車車輌研究所,北京100081) ,  Xiao Qi (中国鉄道科学研究院集団有限公司机車車輌研究所,北京100081) ,  Li Fangxuan (中国鉄道科学研究院集団有限公司机車車輌研究所,北京100081)
資料名： Zhongguo Tielu  (Zhongguo Tielu)
号： 9  ページ： 34-39  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4450A  ISSN： 1001-683X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合理的な履修設定は,運転安全性を保証し,輸送効率を向上させるのに非常に重要である。実践により、現行の計画的予防研修体制にはある程度の過修リスクが存在し、最適化の完備空間が存在することが明らかになった。中国における過去10年間の運転故障データのクラスタリングと関連に基づいて,その故障進展法則を記述的解析的方法によって解明し,そして,いくつかの重要なシステムを例として,異なる高度の修理サイクルにおける故障進展の傾向を分析した。故障と事故の関連分析に基づき、推定性分析方法を利用して、自動車グループのキーシステムの履修最適化の考え方を探り、自動車グループの安全信頼性と検査・修理効率の利益の最適なマッチングを実現することを期待した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *故障 ,  *自動車 ,  信頼性 ,  *保全 ,  輸送効率 ,  予防 ,  *高次元

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (10件)： 多次元 ,  故障 ,  進化 ,  法則 ,  自動車 ,  グループ ,  キー ,  保全 ,  最適化 ,  研究