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J-GLOBAL ID：202102220805308445   整理番号：21A0986189

没入型バーチャルリアリティを用いたフォークダンス運動の学習の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the Learning of Folk Dance Movements Using Immersive Virtual Reality

著者 (3件)： Kico Iris (Faculty of Informatics Masaryk University,HCI Lab,Brno,Czech Republic) ,  Zelnicek David (Faculty of Informatics Masaryk University,HCI Lab,Brno,Czech Republic) ,  Liarokapis Fotis (Smart Systems and Emerging Technologies (RISE),Research Centre on Interactive Media,Nicosia,Cyprus,1011)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IV  ページ： 587-592  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル技術は文化遺産の保存を助け,バーチャルリアリティは目的に使用できる。本論文では,民間ダンスの学習プロセスを支援する可能性を有するバーチャルリアリティアプリケーションを紹介した。この応用は30人の健康な参加者で提示され評価された3つの異なる支援アプローチを含む。没入的仮想現実感において,専門的ダンサーのアニメーションアバタを示して,参加者を,ダンスを学ぶために,運動を模倣するように依頼した。運動は受動光モーションキャプチャシステムを用いて記録し,その後,専門的ダンサーからの記録と比較した。アンケートデータも収集し,初期結果はフィードバックを持つ参加者がより良い性能を達成したことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  アンケート ,  アニメーション ,  *バーチャルリアリティ
準シソーラス用語： ダンス ,  アバタ ,  文化遺産 ,  *没入型バーチャルリアリティ ,  モーションキャプチャシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 没入型バーチャルリアリティ ,  運動 ,  学習 ,  評価