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J-GLOBAL ID：202102221062388257   整理番号：21A0826313

COVID-19応答への家族医療実践ガイドのための学習健康システム適応の利用【JST・京大機械翻訳】

Utilizing the Learning Health System Adaptation to guide Family Medicine Practice to COVID-19 response

著者 (4件)： Khanna Niharika (University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA) ,  Klyushnenkova Elena N. (University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA) ,  Kaysin Alexander (University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA) ,  Stewart David L. (University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA)
資料名： Journal of Primary Care & Community Health  (Journal of Primary Care & Community Health)
巻： 11  ページ： 2150132720966409  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5313A  ISSN： 2150-1319  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニティにおけるCOVID-19支援検疫ケアはプライマリーケア実践によって管理される。COVID-19のためにスクリーニングされた患者の高い体積によるプライマリケア実践が,その自身を,流行に応えるように再構成できる方法に関する現在の指針はない。著者らは,科学,工学および医学の国立学会からの学習健康システム指針を検討し,COVID-19パンデミックに対する効率的,効果的,適応的応答を作成するために,著者らのプライマリーケア実践にそれを適用した。有効性と効率のために,この応答を評価する。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  コミュニティ ,  再構成 ,  検疫 ,  有効性 ,  プライマリーケア
準シソーラス用語： 学習支援システム ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  ダッシュボード ,  健康学習システム ,  プライマリ・ケア ,  保存されているコミュニティ

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： COVID-19 ,  応答 ,  家族 ,  医療 ,  学習 ,  適応