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J-GLOBAL ID:202102221088445502   整理番号:21A0028043

パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムを用いた最大面積カバレッジによるアンビランスの展開【JST・京大機械翻訳】

Deployment of Ambulance with Maximum Area Coverage by Using Particle Swarm Optimization Algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 1270  ページ: 431-438  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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任意のサービスの効率はいくつかの因子に依存する。これらの因子の精度は,そのサービスの実際の性能を表す。本論文では,そのような種類のサービスを,特定の因子の最適値を評価するために実行した。基本的に,本論文では,これらの救急車が役立つために使用される地域の最大値を得るために,10の救急車配置を研究した。この目的に使用する技術は,粒子群最適化アルゴリズムである。このアルゴリズムを分析するために,MATLABソフトウェアを使用し,このアルゴリズムを実装した後に,面積カバレッジにおける効率的増加があった。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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無線通信一般  ,  計算機網  ,  計測機器一般  ,  人工知能  ,  通信網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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