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J-GLOBAL ID：202102221113353526   整理番号：21A2037341

配電グリッドにおける電圧レベルを改善するためのエネルギー貯蔵ユニットの位置と制御を選択するための統合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Integrated Algorithm for Selecting the Location and Control of Energy Storage Units to Improve the Voltage Level in Distribution Grids

著者 (5件)： Szultka Agata (Energa-Operator SA, Marynarki Polskiej 130, PL-80-557 Gdansk, Poland) ,  Szultka Seweryn (Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdansk University of Technology, Narutowicza 11/12, PL-80-233 Gdansk, Poland) ,  Czapp Stanislaw (Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdansk University of Technology, Narutowicza 11/12, PL-80-233 Gdansk, Poland) ,  Lubosny Zbigniew (Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdansk University of Technology, Narutowicza 11/12, PL-80-233 Gdansk, Poland) ,  Malkowski Robert (Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdansk University of Technology, Narutowicza 11/12, PL-80-233 Gdansk, Poland)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 24  ページ： 6720  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,再生可能エネルギー源(RES)が広く設置されている配電系統で主に現れる問題について言及する。このようなグリッドでは,主な問題の1つは,特に太陽光発電エネルギー源が存在するならば,需要時間によるエネルギー生産時間の協調である。この問題に直面し,電池エネルギー貯蔵ユニット(ESU)を設置できる。近年,ESUの使用を最適化するためにますます多くの注意が払われてきた。本論文は,ESUの適用のための利用可能な解決策の簡単な記述と,ESUの最適位置と制御を選択するためのオリジナルな提案を含む。ESU選択法は遺伝的アルゴリズムの使用に基づいており,ESU制御法はファジー論理を利用する。ESU応用の前述の方法/アルゴリズムの組合せを統合アルゴリズムと名づけた。提案アルゴリズムの性能を,実際の低電圧グリッドモデルの使用による多変量計算機シミュレーションによって実証した。DIgSILENT PowerFactory環境を採用して,統合アルゴリズムのシミュレーションモデルを開発した。この提案を利用して配電系統における電圧レベルを改善し,ESUの最適数をインストールした。選択された負荷プロファイルの毎日の負荷変動に基づいて,ESU適用の後,分析したネットワークにおける電圧偏差は著しく制限されることを示した。さらに,解析は,グリッドにおけるESUの位置とそれらの有効および無効電力の制御の両方が,全体のコストの低減の観点から重要であることを証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *電圧 ,  電池 ,  計算機シミュレーション ,  シミュレーションモデル ,  ネットワーク ,  *配電 ,  配電系統 ,  無効電力 ,  制御方式 ,  太陽光発電 ,  ファジィ論理 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 低電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エネルギー貯蔵装置 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ファジィ論理 ,  低電圧グリッド解析

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (54件)：

• Sanduleac, M.; Albu, M.; Stanescu, D.; Stanescu, C. Grid Storage in LV Networks-An Appropriate Solution to Avoid Network Limitations in High RES Scenarios. In Proceedings of the 2019 International Conference on Electromechanical and Energy Systems (SIELMEN), Craiova, Romania, 9-11 October 2019; pp. 1-6.
• Vai, V.; Alvarez-Herault, M.-C.; Raison, B.; Bun, L. Optimal Low-voltage Distribution Topology with Integration of PV and Storage for Rural Electrification in Developing Countries: A Case Study of Cambodia. J. Mod. Power Syst. Clean Energy 2020, 8, 531-539.
• Cieślik, S. Voltage control in low-voltage distribution grids with micro-sources (in Polish: Regulacja napięcia w sieciach dystrybucyjnych nn z mikroinstalacjami). In Proceedings of the Symposium, Współczesne Urządzenia Oraz Usługi Elektroenergetyczne, Telekomunikacyjne i Informatyczne’, Poznań, Poland, 19-20 November 2014; pp. 24-27.
• Tang, J.; Cai, D.; Yuan, C.; Qiu, Y.; Deng, X.; Huang, Y. Optimal configuration of battery energy storage systems using for rooftop residential photovoltaic to improve voltage profile of distributed network. J. Eng. 2019, 2019, 728-732.
• Zhang, Y.; Dong, Z.Y.; Luo, F.; Zheng, Y.; Meng, K.; Wong, K.P. Optimal allocation of battery energy storage systems in distribution networks with high wind power penetration. IET Renew. Power Gener. 2016, 10, 1105-1113.

タイトルに関連する用語 (6件)： 配電 ,  グリッド ,  電圧レベル ,  エネルギー貯蔵 ,  統合 ,  アルゴリズム