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J-GLOBAL ID：202102221115648311   整理番号：21A0992237

最適化問題のためのCuckoo探索アルゴリズムによるラテン超立方体サンプリングを用いた正弦余弦アルゴリズムのハイブリッド修正法【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Modified Method of the Sine Cosine Algorithm Using Latin Hypercube Sampling with the Cuckoo Search Algorithm for Optimization Problems

著者 (19件)： Rosli Siti Julia (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Rosli Siti Julia (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Rahim Hasliza A (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Rahim Hasliza A (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Rani Khairul Najmy Abdul (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Rani Khairul Najmy Abdul (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Ngadiran Ruzelita (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Ngadiran Ruzelita (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Ahmad R. Badlishah (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Yahaya Nor Zakiah (Physics Section, School of Distance Education, Universiti Sains Malaysia, 11800 USM, Penang, Malaysia) ,  Abdulmalek Mohamedfareq (Faculty of Engineering and Information Sciences, University of Wollongong in Dubai, Dubai 20183, UAE) ,  Jusoh Muzammil (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Jusoh Muzammil (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Yasin Mohd Najib Mohd (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Yasin Mohd Najib Mohd (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Sabapathy Thennarasan (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Sabapathy Thennarasan (Faculty of Electronic Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia) ,  Andrew Allan Melvin (Advanced Communication Engineering, Centre of Excellence (CoE), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 01000 Kangar, Perlis, Malaysia) ,  Andrew Allan Melvin (Faculty of Electrical Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), 02600 Arau, Perlis, Malaysia)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 1786  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタヒューリスティックアルゴリズムは,様々な最適化問題を解決するための一般的な研究領域である。本研究では,Sine Cosinアルゴリズム(SCA)に基づく2つのアプローチ,すなわち,修正とハイブリダイゼーションを提案した。最初に,ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)技術を用いてランダム母集団の識別能力を改善した修正SCA(MSCA)バージョンを開発することにより,元のSCAの制約を解決することを試みた。MSCAは,解の最適値に基づく高速収束を伴う開発段階で,より良い局所最適を得るためのSCAを導くのに役立った。第2に,MSCA(HMSCA)とCucko探索アルゴリズム(CSA)のハイブリダイゼーションは,ハイブリッド改良Sine CosinアルゴリズムCucko探索アルゴリズム(HMSCACSA)最適化器の開発をもたらし,それはグローバルドメインにおけるより良い最適ホスト巣位置を探索することができた。さらに,HMSCACSA最適化器を,6つの古典的試験関数,IEEE CEC 2017,およびIEEE CEC 2014ベンチマーク関数で検証した。また,HMSCACSAの有効性を,粒子群最適化(PSOGWO),パーティクルスウォーム最適化(PSOABC),およびパーティクルスウォーム最適化法探索アルゴリズム(PSOGSA)のような他のハイブリッドメタヒューリスティックと比較した。”Power Swarm Optimization Wolf Optimization(PSOGWO),パーティクルスウォーム最適化(PSOABC),およびパーティクルスウォーム最適化法探索アルゴリズム(PSOGSA)。要約すると,提案したHMSCACSAは63.89%より速く収束し,他のハイブリッド対応物に比べて最大43.6%の短い中央処理ユニット(CPU)持続時間を達成した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *最適化問題 ,  最適化手法 ,  IEEE ,  母集団 ,  継続時間 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *探索アルゴリズム ,  ヒューリスティック ,  最適値 ,  ラテンハイパーキューブサンプリング ,  *ハイパーキューブ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 計算知能 ,  シネ余弦 ,  カッコウ探索 ,  メタヒューリスティックス ,  最適化アルゴリズム ,  ハイブリッドアルゴリズム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (55件)：

• Yang, X.-S. Metaheuristic optimization: Algorithm analysis and open. In Experimental Algorithms. SEA 2011. Lecture Notes in Computer Science; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2011; Volume 6630, pp. 21-32.
• Yang, X.-S. Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, 1st ed.; Wiley A John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, NJ, USA, 2010.
• Coello, C.A.C.; Lamont, G.B.; Van Veldhuizen, D.A. Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, 2nd ed.; Springer: New York, NY, USA, 2007.
• Sivanandam, S.N.; Deepa, S.N. Genetic algorithm optimization problems. In Introduction to Genetic Algorithms; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2008; pp. 165-209.
• Ping, G.; Chunbo, X.; Yi, C.; Jing, L. Adaptive ant colony optimization algorithm. In Proceedings of the 2014 International Conference on Mechatronics and Control (ICMC), Jinzhou, China, 3-5 July 2014; pp. 95-98.

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化問題 ,  探索アルゴリズム ,  超立方体 ,  サンプリング ,  アルゴリズム ,  修正法