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J-GLOBAL ID：202102221399983244   整理番号：21A1820136

設計ヒューリスティックス:概念フレームワークと抽出のための予備的方法【JST・京大機械翻訳】

Design Heuristics: A Conceptual Framework and Preliminary Method for Extraction

著者 (5件)： Lee Bumsoo (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA) ,  Fillingim Kenton B. (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA) ,  Binder William R. (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA) ,  Fu Katherine (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA) ,  Paredis Christiaan J. J. (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なシステムを設計する際に,システムエンジニアは,最も好ましい状況に既存の状況を交替する。合理的意思決定者は,既存の状況の期待される有用性を最大化する代替案を選択するが,この手法には大きな計算上の挑戦がある。これらの課題を克服するために,ほとんどの意思決定者は発見的に復帰する。本論文では,設計における発見的方法の概念フレームワークを提案した。ロボット設計問題のための設計者の予備的経験的研究を行い,参加者がどのように発見的方法を適用するかを観察した。少なくとも2年間の経験設計ロボットを有する参加者は,参加者が45分に与えられたロボット設計セッションに参加し,設計問題で作業した。予備的発見的抽出法を開発し,同定した発見的方法を研究し,全体セット内の傾向を見出した。これらの傾向は,設計フェーズ,研究分野,および行動意図の3つの初期分類法から成る発見的方法の分類の基礎であった。発見的および分類を,将来の研究のための発見的方法および推奨事項を抽出すること,および抽出のための方法を改良するために,将来の研究のために,課題とともに,提示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロボット ,  *発見的方法 ,  意思決定者 ,  システムエンジニア
準シソーラス用語： 分類法 ,  ロボット設計 ,  概念フレームワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： マーケティング  (KA06020W) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 設計 ,  ヒューリスティックス ,  概念フレームワーク