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J-GLOBAL ID：202102221403826814   整理番号：21A0638829

バイアスされた河川表面画像流速測定の回避と補正方法【JST・京大機械翻訳】

How to Avoid and Correct Biased Riverine Surface Image Velocimetry

著者 (2件)： Detert M. (Meisser Surveying AG, Chur, Switzerland) ,  Detert M. (Formerly at Laboratory of Hydraulics, Hydrology and Glaciology (VAW), ETH Zurich, Zurich, Switzerland)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 57  号： 2  ページ： e2020WR027833  発行年： 2021年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像データ取得は低コストになり,様々な画像解析ツールが利用可能になったので,画像ベース測定応用の数は増加し,誤解アプリケーションの数である。本論文は,河川への表面画像流速測定の応用に関する3つの最近発表されたデータセットを再調査することによって,問題のある測定セットアップと誤った分析を避けて,正しくする方法を示した。これらのデータセットの結果は,固有および外因性カメラキャリブレーションを用いた画像流速測定最良実行,適切な画像および速度測定フィルタを用いた取得フレーム速度補正,および近ゼロ速度によるバイアス低減により,大いに改善された。本論文では,より正確な粒子画像流速解析を実行し,直接場測定と非常に良く一致する結果を示した。エンドユーザが画像ベースの表面フロー速度計測測定を行うのを助けるための指針を提供するために,一般的推薦を与えた。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *流速測定 ,  *河川 ,  *流速 ,  応用プログラム ,  バイアス ,  速度測定
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  カメラキャリブレーション ,  フレームレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 河川調査・計画  (RC12020M) ,  流出過程およびそれに及ぼす影響  (DC07020C) ,  移動床,浮遊,沈殿などの水理  (RC10040U) ,  一般,砂防工学  (RC12010B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 河川 ,  流速測定 ,  回避