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J-GLOBAL ID:202102221411905508   整理番号:21A3333478

マイクロ波マイクロ流体センサの群知能アルゴリズムベース最適設計【JST・京大機械翻訳】

Swarm Intelligence Algorithm-Based Optimal Design of Microwave Microfluidic Sensors
著者 (6件):
資料名:
巻: 69  号:ページ: 2077-2087  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0234A  ISSN: 0278-0046  CODEN: ITIED6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マイクロ波マイクロフルイディックセンサを,異なる液体の誘電キャラクタリゼーションのために採用した。直感的に,マイクロ流体チャネルはセンサ性能を決定する際に重要な役割を果たす。本論文では,初めて,マイクロ流体チャネル経路の数値最適化設計を,センサ感度を改善する目的で実施した。2つのスウォーム知能アルゴリズム,すなわち,粒子-アリコロニー最適化アルゴリズムと鉄コロニーアルゴリズムを,経路最適化のために実行した。開発した最適化手順を通して,オリジナル設計のセンサ感度を著しく増加させることができた。最適化したセンサのいくつかのプロトタイプを作製し,試験し,それらは液体特性の検索において良好な能力を示した。水測定に対して0.308%の感度を有する元の相補的スプリットリング共振器ベースセンサと比較して,最適化センサは0.55%の高感度値を達成し,センサ感度は最適化後に78.6%増加した。また,開発した方法論は,直列LCベースセンサのような他の設計にも使用でき,その感度は,約50%改善できる。開発した方法論は,マイクロ波マイクロ流体センサの最適設計のための良好な自動最適化能力と普遍性を有することを実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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ロボットの設計・製造・構造要素  ,  人工知能  ,  発電機  ,  固体デバイス製造技術一般  ,  力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器 
タイトルに関連する用語 (5件):
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