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J-GLOBAL ID:202102221412816666   整理番号:21A0578612

流加回分バイオテクノロジープロセスにおける比成長速度のファジィ論理ベース適応制御 シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Logic-Based Adaptive Control of Specific Growth Rate in Fed-Batch Biotechnological Processes. A Simulation Study
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号: 19  ページ: 6818  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,ファジー論理に基づく明確な適応制御アルゴリズムの開発と応用を提示し,流加生物工学的プロセスにおける比増殖速度(SGR)を制御するために使用した。開発した制御アルゴリズムを,モデルフリー適応技術と利得スケジューリング技術に基づく2つの適応制御システムと比較した。組換え大腸菌流加培養プロセスの典型的数学モデルを,ファジィベースの制御アルゴリズムの性能を評価するために選択した。調べた制御技術は,全体のプロセス期間を考慮するとき,同様に実行した。ファジィベースのパラメータ適応を有する適応PI制御装置は,SGRの偏差を補償するとき,特に前述のアルゴリズムよりも優位性を示した。これらの偏差は,装置故障またはプロセス障害が起こるとき,通常発生する。ファジィベースの制御システムは,調査した範囲内で安定であった。制御品質に関して,調査した制御アルゴリズムは流加バッチバイオテクノロジープロセスにおけるSGRの制御に適していることが分かった。しかし,基質供給速度操作と制限は使用する必要がある。制御装置の設計および調整に必要な時間を考慮して,エキスパート知識が利用可能であるとき,開発した制御装置は実用化に適している。提案したアルゴリズムは,他の細胞培養におけるSGRを制御するために,さらに適応し,開発することができ,一方,基質制限条件下でプロセスを運転した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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電力系統一般  ,  システム同定 
引用文献 (29件):
  • Boudreau, M.A.; McMillan, G.K. New Directions in Bioprocess Modelling and Control: Maximizing Process Analytical Technology Benefits; ISA: Durham, NC, USA, 2006.
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  • Simutis, R.; Lübbert, A. Bioreactor control improves bioprocess performance. Biotechnol. J. 2015, 10, 1115-1130.
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