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J-GLOBAL ID：202102221413750421   整理番号：21A2454745

小規模植生指数を用いた粗スケール土壌水分製品の地域化-展望と事例研究【JST・京大機械翻訳】

Regionalization of Coarse Scale Soil Moisture Products Using Fine-Scale Vegetation Indices-Prospects and Case Study

著者 (4件)： Liang Mengyu (Department of Geographical Sciences, University of Maryland-College Park, College Park, MD 20740, USA) ,  Pause Marion (Faculty of Environmental Sciences, TU Dresden, 01062 Dresden, Germany) ,  Prechtel Nikolas (Faculty of Environmental Sciences, TU Dresden, 01062 Dresden, Germany) ,  Schramm Matthias (Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien, 1040 Vienna, Austria)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 551  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面土壌水分(SSM)は多くの水文学的,生物学的および生物地球化学的プロセスにおいて重要な役割を果たす。それは,効果的な土地管理決定を行うための農民,科学者および政策立案者に関連する。しかし,表面粗さと植生構造によるマイクロ波放射の粗い空間分解能と複雑な相互作用は,十分な詳細で土壌水分変動を直接監視するために,活発なリモートセンシング製品内で限界を示した。本論文は,SSM条件の間接特性化のための地球観測(EO)データに由来する,緑度,水分ストレス,被覆度,活力,および成長動態のような植生指数(VI)を使用する戦略について議論する。湿地環境のこの地域規模での研究において,粗い高度SCATterometer-Soil Water Index(ASCAT-SWIまたはSWI)製品と高分解能Sentinel-2データからの4つの植生指数の統計的測定の間の相関を分析した。結果は,吸収光合成活性放射(FAPAR)の画分の平均値がSWIに最も強く相関し,雨季植生形質が乾季よりもSWIと強い線形関係を示すことを示した。VIsとSWI間の相関は,リアルタイムで誘導されない支配的な植生クラスに依存しないことが分かった。したがって,光学衛星データからの微細スケール植生情報は,粗い合成開口レーダ(SAR)導出SSM製品によって見逃される空間的不均一性を伝え,地域化目的の下にSSM条件にリンクする。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  農民 ,  水文学 ,  湿地 ,  リモートセンシング ,  *土壌水 ,  *事例研究 ,  雨季 ,  乾季 ,  高分解能 ,  合成開口レーダ ,  水分ストレス
準シソーラス用語： *植生指標 ,  地球観測 ,  植生構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 表面土壌水分 ,  地域規模 ,  植生形質 ,  マルチセンサアプローチ ,  湿地 ,  環境モニタリング

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

引用文献 (38件)：

• Peng, J.; Loew, A. Recent Advances in Soil Moisture Estimation from Remote Sensing. Water 2017, 9, 530.
• Mohanty, B.P.; Cosh, M.H.; Lakshmi, V.; Montzka, C. Soil Moisture Remote Sensing: State-of-the-Science. Vadose Zo. J. 2017, 16, 0.
• Wagner, W.; Dorigo, W.; De Jeu, R.; Fernandez, D.; Benveniste, J.; Haas, E.; Ertl, M. Fusion of Active and Passive Microwave Observations to Create an Essential Climate Variable Data Record on Soil Mmoisture. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2012, 1, 315-321.
• Dorigo, W.A.; Gruber, A.; De Jeu, R.A.M.; Wagner, W.; Stacke, T.; Loew, A.; Albergel, C.; Brocca, L.; Chung, D.; Parinussa, R.M.; et al. Evaluation of the ESA CCI Soil Moisture Product Using Ground-Based Observations. Remote Sens. Environ. 2015, 162, 380-395.
• Dorigo, W.; de Jeu, R.; Chung, D.; Parinussa, R.; Liu, Y.; Wagner, W.; Fernández-Prieto, D. Evaluating Global Trends (1988-2010) in Harmonized Multi-Satellite Surface Soil Moisture. Geophys. Res. Lett. 2012, 39.

タイトルに関連する用語 (6件)： 植生指数 ,  スケール ,  土壌水分 ,  地域化 ,  展望 ,  研究