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J-GLOBAL ID：202102221496574574   整理番号：21A1775678

照明変化とオクルージョンの下でのビデオからの車両追跡と分類【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Tracking and Classification From Videos Under Illumination Changes and Occlusions

著者 (6件)： Sturari Mirco (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Esposto Luca (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Spurio Christian (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Tigano Domenico (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Mancini Adriano (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy) ,  Zingaretti Primo (Universita Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 照明変化およびオクルージョンの下でロバストのままである車両追跡および分類アルゴリズムは,車両認識システムにとって挑戦的なタスクのままである。障害物またはより大きい車両の後ろに消えた後に場面に再出現した車両は,システムによって割り当てられた以前の同定番号を見直す必要がある。その他の環境において,互いに重複する2つ以上の車両は,単一エンティティとしてシステムによって認識される:この理由のために,このシステムは,分割の後,それぞれの車両に識別番号を再割り当てる必要がある。本論文では,照明変化,反射およびオクルージョンの存在下で動作する3つのステップ(ヘッドライト反射の除去による車両同定,オクルージョン管理による追跡およびサイズおよび速度推定による分類)アルゴリズムを提案した。静的カメラから記録されたビデオを処理することにより得られた実験結果は,この手法が90%以上の事例でオクルージョンをうまく管理でき,それらの長さ/次元に依存して4つのクラスに車両を満足に分類できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  ヘッドライト ,  *録画装置 ,  ロバスト性 ,  *オクルージョン
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  識別子 ,  *照明変化 ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 照明変化 ,  オクルージョン ,  ビデオ ,  追跡 ,  分類