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J-GLOBAL ID：202102221528295242   整理番号：21A0163423

開発ウオール探索アルゴリズムに基づくCCHPシステムの容量と運転改善のための新しい最適化構成【JST・京大機械翻訳】

A new optimized configuration for capacity and operation improvement of CCHP system based on developed owl search algorithm

著者 (5件)： Cao Yan (School of Mechatronic Engineering and Shaanxi Key Laboratory of Non-Traditional Machining, Xi’an Technological University, Xi’an, 710021, China) ,  Wang Qiangfeng (School of Mechatronic Engineering and Shaanxi Key Laboratory of Non-Traditional Machining, Xi’an Technological University, Xi’an, 710021, China) ,  Wang Zhijie (School of Mechatronic Engineering and Shaanxi Key Laboratory of Non-Traditional Machining, Xi’an Technological University, Xi’an, 710021, China) ,  Jermsittiparsert Kittisak (Social Research Institute, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand) ,  Shafiee Mohammadreza (Semnan University, Semnan, Iran)
資料名： Energy Reports  (Energy Reports)
巻： 6  ページ： 315-324  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3058A  ISSN： 2352-4847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料熱エネルギーを最適に消費する最良の方法の一つは,複合冷却,加熱,および電力(CCHP)システムを利用することである。そのようなシステムでは,熱ガスから熱をリサイクルし,燃焼から電力,熱,および冷凍を同時に発生させ,発電システムにおける水および冷却油と同様に,全体のシステムエネルギー利用効率を85%以上に増加させることができる。CCHPシステムの解析と最適化は,排出量削減と実際のエネルギー利用を考慮しない運転コスト低減にほぼ一致した。本研究は,イラン,ケルマン地域の建築物熱需要に基づく主要な電力消費を低減するためのCCHPシステムのエネルギーフローを提案した。方法は,分離生産システムと比較して,CCHPシステムの効率を高めるために,owl探索アルゴリズムの開発したバージョンを導入した。最終的なシミュレーションは,提示した方法に対して十分に効率的な結果を宣言した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  原価低減 ,  生産システム ,  電力 ,  電力消費 ,  電力系統 ,  イラン・イスラム共和国 ,  化石燃料 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 熱エネルギー ,  *探索アルゴリズム ,  トライジェネレーション ,  エネルギー利用 ,  発電システム ,  排出量低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 冷却加熱と電力系統の組合せ ,  Owl探索アルゴリズム ,  改良の改善 ,  運用戦略 ,  容量

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 開発 ,  探索アルゴリズム ,  CCHP ,  最適化