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J-GLOBAL ID：202102221568063631   整理番号：21A0448739

皮膚病変におけるメラノーマを検出するための境界不規則性予測のための新しい計算アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Novel computational approaches for border irregularity prediction to detect melanoma in skin lesions

著者 (2件)： Abeysinghe D. V. D. S. (Eastern University,Department of Mathematics,Sri Lanka) ,  Sotheeswaran S. (Eastern University,Department of Mathematics,Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SCSE  ページ： 216-222  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用画像検出は,ここ数年の間に急速に成長している研究分野である。それに関連した異なる挑戦がある。重要な課題のための解決策を提供するために多くの研究がなされてきた。本研究は,境界不規則性検出のための2つの新アプローチを提案するとともに,A対称性,Border不規則性,カラーテクスチャ,およびDiameter(ABCD)特徴を用いた黒色腫検出に焦点を当てた。提案した2つの新しいアプローチは,距離差分法と勾配法であり,それは,病変の連続的境界線に沿ったトラバースとしての主な概念に従う。さらに,本研究は,画像境界から病変の境界への距離を考慮しないので,重心から境界線までの距離の計数を採ったので,既存の研究とは異なる。距離差法と勾配法を用いて,それぞれ79%と78.5%の分類率を達成することができ,一方,境界不規則性特徴のない分類は,PH2データセット上で実行する精度の78%を達成した。さらに,本研究は黒色腫よりむしろ非メラニン腫を分類するのに最も適切であると述べた。それは,境界不規則性を検出し,医用画像検出を容易にするために,複雑な数学的方法よりむしろ単純なコンピュータ科学ベースアプローチを生成することによって貢献する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  対称性 ,  傾斜法 ,  計算機科学 ,  重心 ,  *皮膚障害 ,  医用画像 ,  *黒色腫
準シソーラス用語： メラニン ,  不規則性 ,  相対距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 皮膚病変 ,  メラノーマ ,  境界 ,  不規則性 ,  予測 ,  計算