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J-GLOBAL ID：202102221580837193   整理番号：21A1918098

EWT-ARMAに基づく短期電離層TEC予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Short-Term Ionospheric TEC Prediction Model Based on EWT-ARMA

著者 (5件)： Lu Tieding (東華理工大学測絵工程学院,南昌市广蘭大道418号,330013) ,  Huang Jiawei (東華理工大学測絵工程学院,南昌市广蘭大道418号,330013) ,  Lu Chunyang (河南城建学院測絵与城市空間信息学院,河南省平頂山市竜翔大道,467036) ,  He Xiaoxing (華東交通大学土木建筑学院,南昌市双港東大街808号,330013) ,  Qian Wenlong (東華理工大学測絵工程学院,南昌市广蘭大道418号,330013)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 41  号： 4  ページ： 331-335,341  発行年： 2021年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電離層全電子含有量(TEC)データの非線形性、非定常性の特徴に対して、自己回帰移動平均(ARMA)モデルに基づき、経験ウェーブレット変換(EWT)と結合して、組合せの短期電離層予測方法を提案した。IGSにより提供された電離層TECグリッドデータを使って実験を行い、比較分析により、単一ARMAモデルに比べ、本文の組合わせモデルは太陽活動低年と太陽活動高年5d以内の平均相対精度がそれぞれ4.8%と2.8%向上していることが分かった。前1日以内の平均相対精度は,それぞれ7%と6.1%増加した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *電離層 ,  太陽活動 ,  非線形性 ,  *ARMAモデル ,  ウェーブレット変換 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 非定常性 ,  比較分析 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電離層・熱圏  (DC04050O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 短期 ,  電離層 ,  Tec ,  予測モデル